急诊医师CT解读错误导致临床管理改变的预测因素：一项单中心回顾性队列研究

这篇研究揭示了急诊科(ED)中急诊医师(EP)对计算机断层扫描(CT)图像解读错误(IEs)及其导致临床管理改变(IECM)的关键预测因素。通过2037例患者数据分析发现，多部位CT扫描(OR=2.25)、夜间就诊(OR=1.97)和急诊滞留时间延长(OR=2.04)是IECM的独立预测因子，为优化急诊影像诊断流程提供了重要循证依据。

　　

研究背景与意义
随着计算机断层扫描(CT)在急诊科(ED)应用率的持续攀升，急诊医师(EP)独立解读CT图像的临床需求日益突出。本研究聚焦EP在CT图像解读过程中产生的诊断错误(IEs)及其导致的临床管理改变(IECM)，填补了现有文献在非创伤性急诊患者和临床结局关联性研究方面的空白。

研究方法设计
这项单中心回顾性队列研究在日本和歌山医科大学医院开展，纳入了2019年4-9月期间2037例接受CT检查的急诊患者。研究排除了未行CT检查及到院时心肺骤停病例。由3名经验丰富的放射科医师采用标准流程复核CT图像，将错误分为感知错误（漏诊）和认知错误（误诊）两类。主要结局IECM定义为需要改变初始治疗方案的解读错误。

关键研究发现
在2037例患者中，158例(7.8%)出现解读错误，其中52例(2.6%)导致临床管理改变。多因素分析显示：

• 多部位CT扫描（≥3个解剖区域）是IECM的最强预测因子(OR=2.25, 95%CI 1.21-4.19)
• 急诊滞留时间>180分钟(OR=2.04)和夜间就诊(OR=1.97)显著增加IECM风险
• 对比增强CT(CECT)(OR=1.71)和腹部盆腔CT(OR=1.47)是总体IEs的独立预测因素

错误类型与临床影响
值得注意的是，88%的IECM属于感知错误（漏诊），主要涉及头部(19%)、脊柱和肺部等部位。13%的IECM发现与就诊主诉无关，但未观察到直接相关的死亡病例。

机制分析与讨论
多部位CT扫描的高风险可能源于：

1. 解剖覆盖范围扩大导致异常发现概率增加
2. EP需在庞杂信息中优先处理与主诉相关的关键发现
3. 创伤患者的全身CT扫描虽降低死亡率，但增加漏诊风险(ISS评分≥16)

夜间就诊的风险升高可能与人员配置减少相关——夜班仅配备1名EP，而白班有2-3名EP协同工作。研究还发现急诊科忙碌状态(每小时≥3例新患)与错误率无显著关联，这挑战了传统认知。

临床启示与建议
研究建议采取多维度改进策略：

• 对多部位CT扫描实施双重审核机制
• 优化夜间人力资源配置
• 加强EP在腹部CT和增强扫描方面的专项培训
• 发展远程放射学服务弥补实时读片缺口

研究局限性
该研究存在单中心回顾性设计的固有局限，且未评估不同年资EP的解读差异。12小时内放射科复核的时效性差异也可能影响结局判定。

未来展望
随着人工智能在骨折识别等领域的应用进展，智能辅助诊断系统可能成为降低EP工作负荷的新突破口。但现阶段，建立放射科医师与EP的高效协作机制仍是提升急诊影像诊断质量的核心策略。

这项研究为急诊科精准实施CT检查提供了重要决策依据，特别强调了在追求诊断效率的同时，需要平衡信息过载带来的认知挑战。研究结果对资源受限的基层医院具有特殊参考价值，为优化急诊影像工作流程提供了循证医学证据。