意大利养老院居民跌倒发生率及风险因素：一项基于大样本的回顾性队列研究与Tinetti评估工具的预测价值

这篇研究通过回顾性队列分析意大利32家养老院（NH）的电子健康记录（EHR），揭示了19.2%的居民发生跌倒事件，并证实Tinetti平衡与步态评估（T-POMA）评分≤18是强预测因子（HR 2.13）。研究识别了高龄（≥85岁）、男性、认知障碍（MMSE≤18）、听力受损等多重风险因素，同时发现身体约束使用与严重跌倒后果显著相关（IRR 2.00）。结果为养老机构制定多因素跌倒预防策略（如实时风险监测）提供了循证依据。

　　

背景
跌倒已成为全球老年人群的公共卫生挑战，尤其在养老院（NH）环境中，发生率可达社区老年人的3倍。意大利作为老龄化显著的国家，却缺乏本土流行病学数据。本研究旨在填补这一空白，通过分析Kos Care公司管理的32家NH的电子健康记录（EHR），评估跌倒发生率、风险因素及Tinetti平衡与步态评估（T-POMA）的预测效能。

方法
研究纳入3,921名≥65岁且至少完成一次功能评估（FA）的NH居民，采用回顾性队列设计。跌倒定义为“非预期性身体接触地面事件”，数据源自护理日志和EHR。通过Cox比例风险模型分析首次跌倒时间的影响因素，并计算每100人年发生率。关键变量包括T-POMA评分（≤18为高风险）、MMSE认知评估、Barthel指数（ADL功能）、感官障碍及药物使用等。

结果
19.2%居民（754人）发生跌倒，男性风险显著高于女性（26.6 vs. 18.6/100人年）。T-POMA≤18组跌倒风险翻倍（HR 2.13），且与85岁以上高龄（HR 1.39）、男性（HR 1.47）、认知障碍（HR 1.30）等独立相关。意外发现是：总体健康状况差（HR 0.63）和频繁身体约束（HR 0.70）反而降低跌倒风险，但约束使用者一旦跌倒，严重后果风险增加2倍（如骨折或头外伤）。

讨论
研究揭示了NH环境中跌倒风险的复杂性：

1. 功能评估的核心作用：T-POMA评分≤18是强预测指标，凸显定期平衡测试的必要性。
2. 性别与年龄差异：男性高风险可能与其更活跃的行为模式或共病负担相关，而高龄叠加功能衰退加剧风险。
3. 约束使用的双刃剑效应：虽然减少跌倒频率，但可能导致肌力退化，增加跌落时的损伤严重性，需权衡伦理与临床效益。
4. 多因素干预潜力：结合药物审查（如减少镇静剂）、感官辅助（助听器）、认知训练的综合方案可能优于单一措施。

局限性与展望
未控制环境因素（如地板防滑性）和COVID-19疫情影响为潜在偏倚来源。未来研究可整合物联网传感器实时监测步态异常，或开发AI预测模型优化个体化干预。

结论
该研究为意大利NH跌倒防控提供了首个大规模证据，强调T-POMA的临床价值及多维度风险评估的重要性。推动以功能维持替代被动约束的策略，或将成为提升养老照护质量的关键突破点。