奶牛场短距离空间聚集下结节性皮肤病（LSD）的传播模式与防控策略研究

本研究针对泰国北部奶牛场密集区域爆发的结节性皮肤病（LSD），通过空间流行病学方法揭示了疾病传播的东北-西南向趋势及局部聚集特征。研究人员运用标准偏差椭圆（SDE）、Moran's I空间自相关分析和核密度估计（KDE）等技术，首次在短距离农场网络中量化了LSD的高风险区域和传播方向，为东南亚地区针对性防控提供了关键数据支持。成果发表于《Animal Diseases》，对资源优化配置和区域联防联控具有重要实践意义。

　　

研究背景与问题
结节性皮肤病（Lumpy Skin Disease, LSD）作为由痘病毒科Capripoxvirus属病原体引发的牛类烈性传染病，近年来在亚洲多国呈现暴发态势。2021年泰国全国性疫情中，仅北部兰喷府班蒂县122平方公里区域内便出现140个奶牛场感染，平均农场间距仅0.13公里，密集的养殖环境为虫媒（如蚊、厩蝇）传播创造了理想条件。尽管既往研究多聚焦省级尺度，但短距离农场网络中的精确传播机制仍是空白，这直接制约了精准防控措施的制定。

研究设计与方法
清迈大学兽医学院联合云南省农业大学兽医公共卫生联合研发中心，基于泰国畜牧发展部（DLD）2021年疫情监测数据，对包含202个农场（140个病例场/50个非病例场）的时空分布展开多维度分析。研究采用标准偏差椭圆（SDE）的Yuill与CrimeStat双模型解析传播方向，结合全局/局部Moran's I检验空间自相关性，通过核密度估计（KDE）识别热点区域，并运用普通克里金插值预测风险面。

主要结果

1. 时空传播模式
   

   

2. 空间自相关特征
   全局Moran's I指数0.011（p=0.23）显示无显著聚集性，但局部Moran's I检测到p=0.025的高-高聚类区（北部）和低-低聚类区（南部），反映环境异质性导致的局部传播热点。

3. 风险区域量化
   KDE与克里金插值共同锁定北部为最高密度区，病例密度较周边高3.2倍。核带宽经伪似然法优化为0.85km，插值误差（RMS=1.24）验证模型可靠性。

结论与意义
该研究首次在农场尺度证实LSD在短距离（<0.5km）内的非随机传播规律，推翻省级尺度"均匀扩散"假设。局部热点与地形、虫媒栖息地的关联性（p<0.05）提示生态因素主导传播，为东南亚高密度养殖区建立"环形疫苗接种"和"动态移动管制"提供了理论依据。清迈大学Veerasak Punyapornwithaya团队强调，将空间分析纳入常规监测可提升资源分配效率，减少防控成本达35%（Modethed et al. 2023）。成果对亚洲Capripoxvirus属病毒防控具有范式意义。