青少年肥胖的性别异质性同伴效应及干预策略研究

本研究针对青少年肥胖的社会传播机制，创新性地构建了性别异质性同伴效应模型，基于Add Health数据发现男性BMI更易受女性同伴影响。通过模拟干预证实女性定向策略可使整体BMI降低效果提升8%，为学校抗肥胖政策提供了性别差异化干预的理论依据。

　　

近年来，全球青少年肥胖率呈现爆炸式增长，美国1980至2018年间肥胖率从5%飙升至19%，世界范围内更是出现四倍增长。这一公共卫生危机不仅导致心血管疾病、糖尿病等健康风险激增，更通过社会网络产生"传染效应"——同伴的饮食和运动习惯会显著影响青少年体重。但现有研究多假设同伴影响具有同质性，忽视了性别这一关键变量可能产生的差异化作用。

为破解这一科学难题，Margherita Comola、Rokhaya Dieye和Bernard Fortin团队在《Journal of Health Economics》发表创新研究。他们利用美国国家青少年健康纵向研究(Add Health)的校园社交网络数据，首次构建了包含四种性别交互路径（男-男、男-女、女-男、女-女）的非合作博弈模型。通过广义矩估计(GMM)方法控制网络内生性后，发现男性学生的身体质量指数(BMI)对女性朋友体重的敏感度显著高于其他组合，这一发现与神经科学关于女性大脑发育领先的研究相印证。基于此建立的干预模型显示：针对女生的营养干预能产生33%-54%的额外溢出效应，使整体BMI降低效果提升8%。

关键技术方法包括：1) 采用Add Health研究中16所学校的普查数据，包含BMI测量和限定性别的朋友提名；2) 建立包含性别异质性的社交网络模型，通过Liu-Lee GMM估计器处理网络内生性；3) 运用Jochmans(2023)方法检验网络外生性；4) 设计平衡膳食替代快餐的干预模拟方案。

【The empirical model】部分构建了双性别网络模型，将传统单一同伴效应参数扩展为四个性别交互系数。理论推导证明该模型符合纯溢出效应或纯从众效应的非合作博弈最优响应函数。

【Microfoundation】揭示了性别异质性作用的双通道机制：既可能通过行为溢出（如女生更早形成的健康习惯影响男生），也可能源于性别间的从众压力（如男生更易模仿女生饮食选择）。数学附录证明该设定满足纳什均衡存在性条件。

【Add health】数据特别价值在于限定性别提名设计——每个学生需分别列出5位同性/异性朋友，这为区分性别间影响提供了精准社交图谱。样本覆盖1996年12-18岁青少年，BMI数据经临床测量非自报。

【Results】显示：男性受女性同伴影响的系数(β_mf)达0.21，是女性间效应(β_ff=0.09)的2.3倍。网络内生性检验证实朋友选择偏误不会推翻核心结论。

【Gender-based policy evaluation】模拟显示：每周用平衡餐替代一次快餐时，针对女生的干预通过社交网络产生的BMI降低幅度，在保守/乐观情景下分别比性别中性策略高8%/54%。

这项研究开创性地将性别维度纳入肥胖传播分析，其政策启示极具现实意义：当前学校普遍采用的"一刀切"式抗肥胖措施可能浪费33%-54%的潜在效果。研究建议公共卫生部门应优先配置资源于女性定向干预，如开设女生营养工作坊或培养女性健康领袖，以最大化利用社交网络的"杠杆效应"。该方法论框架还可拓展至种族、阶层等其他异质性研究，为精准化公共卫生政策提供新范式。