青藏高原雪量异常时空格局解析（1980-2020）：高分辨率遥感揭示的水文生态风险

本研究基于500米分辨率长时序雪深遥感数据，采用分位数法量化青藏高原正负雪量异常（Anomaly+/Anomaly?），揭示其垂直地带性分异规律：高山区雪量增加（0.92×106 cm/a）而内陆减少（-0.98×106 cm/a），4-5.5 km过渡带波动剧烈，为"亚洲水塔"生态安全提供科学依据。

　　

在全球气候变暖背景下，被称为"地球第三极"的青藏高原正经历着显著的积雪变化。作为亚洲十大河流的发源地，其积雪异常不仅直接影响区域水循环，还可能通过反照率反馈机制改变大气环流。然而，现有研究多基于10-25 km低分辨率雪水当量（SWE）数据，难以捕捉复杂地形下的细微变化，且对正负雪异常（Anomaly₊/Anomaly_?）的系统性研究仍属空白。

兰州大学研究团队在《Journal of Hydrology》发表的研究，首次利用1980-2020年500米分辨率雪深（SD）遥感产品，通过分位数阈值法界定异常事件，结合数字高程模型和流域分区，系统解析了青藏高原雪异常的时空分异规律。研究采用随机森林降尺度技术提升数据精度，运用Mann-Kendall趋势检验分析时空变化，并建立高程带模型揭示垂直梯度效应。

【Tibetan Plateau地理特征】
研究区平均海拔超4000米，包含12个主要流域。数据显示年均雪量达464.68×10⁶ cm，呈现"周边高山区富雪-内陆贫雪"的典型分布。

【Spatiotemporal variations】
• 帕米尔高原等区域年雪量超100 cm，而高原腹地不足20 cm
• Anomaly₊雪盖面积以-2×10⁴ km²/a缩减但雪量反增，反映积雪集中化趋势
• 内流区呈现持续性Anomaly_?，与周边山地形成鲜明对比

【Snow cover variation】
4 km以下低海拔区Anomaly_?主导（占比78%），5.5 km以上山区Anomaly₊概率达63%，4-5.5 km过渡带年际变异系数超35%，暗示该高程带为气候响应敏感区。

结论表明，青藏高原正经历"高海拔增雪-低海拔减雪"的极化现象，这种垂直分异可能导致"水塔"功能失衡——虽然短期增加高山水资源，但长期将加剧下游旱涝风险。研究建立的500米分辨率分析框架，为山地水文建模提供了新数据基础，其揭示的4-5.5 km临界高程带尤其值得持续监测。该成果对预判亚洲大河流域水安全、协调跨境水资源管理具有重要战略意义。