基于RAND改良德尔菲法的糖尿病药师随访质量评价指标体系构建

来自比利时的研究人员针对糖尿病(DM)患者药学服务质量缺乏标准化评估工具的问题，采用RAND改良德尔菲法，通过多学科专家小组(N=12)对82项指南建议进行筛选验证，最终确立14项核心质量指标(QIs)，其中3项(涉及流感/肺炎球菌疫苗接种、降糖药及含糖药物调配)可实现电子化提取。该研究为比利时糖尿病药学服务的质量改进提供了循证依据。

　　

糖尿病(Diabetes mellitus, DM)作为一种高发病率复杂疾病，需要药师参与的多学科协作管理。在初级医疗中，质量指标(Quality Indicators, QIs)与审计反馈机制被证实能有效推动质量改进。针对比利时缺乏验证的糖尿病药学服务指南现状，研究团队创新性地采用RAND改良德尔菲法(RAND-modified Delphi method)，从(国际)指南中筛选符合SMART原则的82项建议，组建含药师、全科医生、内分泌学家、患者代表等12人的多学科小组，通过李克特量表(Likert scale)评分、优先级排序和共识会议，最终确立14项高质量建议。其中，流感疫苗/肺炎球菌多糖疫苗(Pneumococcal polysaccharide vaccine)接种、影响血糖药物及含糖药物调配等3项指标可直接从电子记录提取。这套覆盖筛查、药物治疗、患者教育的QIs体系，为优化比利时糖尿病药学服务提供了科学量化的评估工具。