巴西成年人群心血管风险评估中圆锥指数(C-Index)截断值的建立及其在腹型肥胖筛查中的应用

本研究针对巴西人群缺乏腹型肥胖评估工具的问题，通过分析6111名30-74岁成年人的国家健康调查数据，首次基于Framingham心血管风险评分确立圆锥指数(C-Index)的性别特异性截断值（女性1.285/男性1.344），为心血管疾病早期筛查提供简便有效的生物标志物，对公共卫生政策制定具有重要指导意义。

　　

心血管疾病(CVD)长期占据全球死亡原因首位，在巴西更是造成每年超过18.6%的死亡率。尽管传统指标如体重指数(BMI)被广泛使用，但其无法有效识别腹型肥胖——这种隐藏在"正常体重"下的代谢危险因素。更棘手的是，巴西作为多民族混居国家，此前缺乏基于全国代表性样本的腹型肥胖评估标准。正是在这样的背景下，巴西卫生部与地理统计研究所合作团队开展了一项开创性研究。

这项发表在《Nutrition》的研究创新性地采用圆锥指数(C-Index)这一几何学概念转化而来的指标。不同于BMI的简单体重身高比，C-Index通过将腰围(WC)与身高、体重进行三维建模，能敏锐捕捉到脂肪分布从"圆柱体"向"双锥体"的病理转变。研究人员分析了2013年巴西国家健康调查中6111名30-74岁成年人的数据，运用受试者工作特征(ROC)曲线分析，首次确立了基于Framingham心血管风险评分的性别特异性截断值。

研究设计及方法
研究团队采用横断面设计，从包含8952人的原始数据中筛选出符合标准的6111名受试者。通过测量身高、体重、腰围等参数计算C-Index，并依据Framingham评分系统评估10年心血管风险。采用ROC曲线分析确定最佳截断点，同时考量约登指数(Youden index)、敏感性和特异性等参数。

主要结果

1. 人群特征：样本中88.3%为成年人，50.4%为混血人种，东北地区居民占34.5%。性别差异分析显示婚姻状况(P<0.001)等变量存在显著差异。
2. 截断值确立：女性C-Index最佳截断值为1.285（敏感性68.3%，特异性72.1%），男性为1.344（敏感性65.2%，特异性70.8%）。
3. 风险预测：超过该阈值的个体未来10年发生冠心病、脑卒中等心血管事件的风险显著增加。

讨论与意义
这项研究首次为巴西全境提供了标准化的C-Index参考值，其创新性体现在三方面：首先，突破既往局限于特定人群（如血透患者、农民）的研究局限；其次，验证了C-Index相较于BMI在识别"正常体重代谢性肥胖"方面的优势；更重要的是，1.285（女）/1.344（男）的截断值可直接应用于基层医疗场景——只需一把卷尺就能完成风险评估，这对医疗资源分布不均的巴西尤为重要。

研究团队特别指出，C-Index与代谢异常的多重关联（胰岛素抵抗、高血压、血脂异常）使其成为理想的"一站式"筛查工具。作者Yasmin F.R. Silva等强调，这些发现不仅适用于个体健康评估，更能指导国家层面慢性病防控政策的制定，例如在营养监测系统中整合C-Index指标。该成果为发展中国家应对心血管疾病负担提供了可推广的解决方案。