数字PET/CT半定量参数提升感染性心内膜炎诊断准确性的创新研究

本研究针对感染性心内膜炎(IE)诊断中[18F]FDG PET/CT视觉分析的局限性，通过数字PET扫描仪开发新型半定量参数（如SUVmax/SUVmax纵隔、SUVpeak/SUVpeak肝脏等），将诊断敏感性从57%提升至86%，特异性从83%提升至93%。该成果为临床提供了更可靠的IE诊断工具，尤其适用于人工瓣膜及不明原因发热患者。

　　

感染性心内膜炎（Infective Endocarditis, IE）的诊断一直是临床难题，尤其对于人工瓣膜患者，传统超声心动图常因金属伪影而受限。尽管[¹⁸F]FDG PET/CT（氟代脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描/计算机断层扫描）已被欧洲心脏病学会指南推荐，但其视觉判读高度依赖经验，且存在约20%的“不确定”病例。更棘手的是，既往半定量参数（如SUV_max阈值）均基于模拟PET扫描仪建立，而现代数字PET（采用硅光电倍增管技术）的定量特性差异可能影响诊断阈值。

瑞士伯尔尼大学医院核医学科Federico Caobelli团队在《EJNMMI Reports》发表的研究，首次系统评估了数字PET/CT在IE诊断中的半定量参数价值。该研究纳入82例疑似IE患者，通过对比31例确诊与51例排除病例的代谢特征，发现8项新型参数组合（如病灶SUV_max/纵隔SUV_max≥2.54时敏感性达91.7%）可显著提升诊断效能。这一突破不仅填补了数字PET在IE领域的应用空白，更通过多参数交叉验证为临床决策提供了“双重保险”。

研究采用三项关键技术：1）数字PET/CT（Biograph Vision 600 Edge）1.65 mm³高分辨率成像；2）标准化预处理（72小时低碳水高脂饮食+肝素注射）；3）多学科盲法评估（两名核医学医师独立判读+多学科会诊确诊）。所有患者均来自伯尔尼大学医院临床队列，包含68%人工瓣膜和17%起搏器植入者，覆盖了IE诊断中最具挑战的亚群。

视觉分析
单纯视觉判读的“不确定”病例达19.5%（16/82），这些病例通过半定量分析全部获得明确分类。典型病例显示升主动脉病灶呈不均匀高摄取（SUV_max 18.5，SUV_mean 3.0），与周围组织对比鲜明。

半定量参数
ROC曲线分析揭示8项关键参数（AUC≥0.8）：

• SUV_max/纵隔SUV_max（阈值2.54，敏感性91.7%）
• SUV_peak/周围SUV_peak（阈值1.41，特异性100%）
  其中病灶SUV_max/肝脏SUV_mean（阈值1.24）首次被证实可区分活动性感染与术后炎症。

诊断效能提升
联合分析使PPV（阳性预测值）从64%跃升至86%，NPV（阴性预测值）从79%提升至93%。尤其值得注意的是，12例视觉“不确定”但半定量阳性的病例最终均被确诊为IE，证实该方法对早期感染的捕捉能力。

该研究开创性地建立了数字PET/CT在IE诊断中的半定量标准，其临床意义体现在三方面：1）解决人工瓣膜患者影像学评估的“灰区”问题；2）提出参数组合策略（高敏感+高特异指标联用）优化个体化诊断；3）为未来长轴视野PET（LAFOV）研究奠定方法学基础。尽管存在抗生素治疗干扰（59%患者用药中）等局限，但研究证实代谢参数稳定性优于预期。这些发现有望被纳入下一版ESC指南，推动PET从辅助诊断向核心决策工具转变。