区块链技术对可持续供应链管理的驱动机制：基于模糊认知映射与最佳最差方法的决策模型研究

针对区块链技术(BCT)在可持续供应链管理(SSCM)中应用缺乏系统框架的问题，本研究结合模糊认知映射(FCM)和模糊最佳最差方法(FBWM)，构建了包含因果网络分析和权重量化的决策模型。通过分析50个农业食品供应链数据，识别出管理认知(权重0.82)为关键驱动因素，为克服BCT实施障碍提供了数据支持，填补了理论潜力与实际落地间的鸿沟。

　　

在全球气候变化和碳税政策推动下，可持续供应链管理(Sustainable Supply Chain Management, SSCM)已成为企业战略核心，但传统系统存在追溯性差、透明度低等痛点。区块链技术(Blockchain Technology, BCT)虽能通过智能合约和不可篡改数据提升供应链可持续性，但实际应用面临管理认知不足、实施框架缺失等瓶颈。联合国数据显示，2018-2021年间50个农业食品供应链案例中，BCT应用仍多处于原型阶段。

为此，由Maryam Khokhar领衔的研究团队在《Sustainable Futures》发表创新研究，首次整合模糊认知映射(Fuzzy Cognitive Mapping, FCM)与模糊最佳最差方法(Fuzzy Best-Worst Method, FBWM)，构建四阶段评估框架：通过文献分析识别40项关键活动，采用FCM建模因果网络，运用FBWM量化权重，最终形成实施路线图。研究特别采用联合国2018-2021年采集的农业供应链实证数据，通过结构化问卷和专家访谈获取区块链采用因素。

关键技术方面，研究团队开发了混合学习方法：1) FCM模型使用S型函数f(x)=1/(1+e^-λx)处理概念节点间非线性关系，设定收敛阈值为0.001；2) FBWM采用三角模糊数(如"绝对重要"=3.5,4,4.5)进行专家评估，通过优化模型max β计算一致性比率CR<0.1；3) 结合DEMATEL分析构建影响-依赖矩阵，将因素划分为四个管理象限。

研究结果揭示：

1. 关键驱动因素：执行层支持(权重0.82)对BCT应用影响最大，其次是技术基础设施(0.76)和政府激励(0.68)。FCM显示这三个因素对供应链成本、质量和响应时间的综合影响强度达0.92。
2. 因果网络：智能合约机制通过自动化合规检查使运营效率提升32%，而分布式账本使溯源时间缩短58%。但技术不成熟度与实施成本(W_i,j=-0.45)形成显著负反馈。
3. 准备度评估：当前供应链整体准备度仅0.24(满分1)，其中"管理培训"(A₁₄=0.8)准备最佳，"监管框架"(A₂₁=0)最为欠缺。

讨论部分强调，该研究首创的FCM-FBWM框架突破了传统线性分析局限，能同时处理BCT应用的模糊性和系统复杂性。实践层面，建议企业分三阶段实施：1) 优先开展高管区块链认知培训；2) 在农产品等高风险环节试点智能合约；3) 建立跨企业共识机制。研究同时指出，BCT与物联网(IoT)的融合将是实现循环经济的关键，但需解决当前半私有链(hybrid blockchain)的扩展性瓶颈。

这项研究为联合国2030可持续发展目标中的"负责任的消费与生产"(SDG12)提供了技术实现路径，其方法论可扩展至医疗物资、新能源等领域的可持续供应链建设。后续研究应重点关注发展中国家中小企业的BCT适配方案，以及人工智能(AI)驱动的动态权重调整模型开发。