穆尔西亚诺-格拉纳迪纳山羊乳产量性状的遗传参数与遗传趋势分析及其育种应用价值

本研究针对伊朗穆尔西亚诺-格拉纳迪纳山羊（MG）乳产量性状遗传基础不明的问题，通过分析2015-2021年养殖场数据，首次估算了每日产奶量（DMY）、乳脂量（DMFY）和乳蛋白量（DMPY）的遗传参数。结果显示DMY、DMFY、DMPY遗传力分别为0.21±0.02、0.13±0.01和0.17±0.02，性状间存在显著正遗传相关性（0.62-0.85）。该研究为MG山羊的分子育种计划制定提供了关键理论基础，对提升伊朗奶山羊产业竞争力具有重要意义。

　　

论文解读
在伊朗南部炎热的半干旱地区，穆尔西亚诺-格拉纳迪纳山羊（Murciano-Granadina, MG）作为重要的乳用品种，其高适应性和独特乳成分（如富含中链脂肪酸）使其成为当地乳业支柱。然而令人惊讶的是，这个被欧洲广泛引种的优质品种，在其主要产区伊朗竟缺乏系统的遗传评估数据。更棘手的是，当地养殖场长期面临产奶量波动大、乳成分不稳定的问题，而传统育种方式因缺乏科学参数指导，导致遗传进展缓慢。这种现状严重制约着伊朗乳制品加工业的发展，特别是对奶酪生产至关重要的乳脂和乳蛋白指标难以提升。

为破解这一困局，来自伊朗克尔曼省加莱甘吉市某私营农场的研究团队，在《animal》期刊发表了开创性研究。他们收集了2015至2021年间88,556条日产记录，涵盖7,573只山羊的完整谱系，运用R软件进行环境效应分析，并采用AIREMLF90软件通过限制性最大似然法（REML）估算方差组分。研究首次建立了包含动物加性遗传效应和永久环境效应的最优模型（模型3），揭示了MG山羊核心生产性状的遗传规律。

关键技术方法
研究采用多阶段分析策略：首先用CFC软件构建包含337头公羊和3,772头母羊的5代谱系；随后通过Tukey-Kramer检验评估固定效应（产羔年份、季节、胎次等）显著性；最终运用动物模型和AIC准则筛选最优遗传评估模型。测试日产量数据经±3SD离群值剔除，所有分析基于日产记录而非传统 lactation yield（泌乳期产量），显著提高了参数估计精度。

研究结果
描述性统计
数据显示MG山羊日均产奶量1.99kg（范围0.5-4.2kg），乳脂量0.09kg（0.01-0.22kg），乳蛋白量0.07kg（0.01-0.15kg）。值得注意的是，乳脂量的变异系数（CV=43.14%）显著高于其他性状，暗示该性状更具选择潜力。

环境因素
冬季产羔的山羊表现最佳，DMY达2.02kg，显著高于夏季的1.86kg（P<0.01）。第三胎次产量峰值现象明显，DMY在第三胎达2.09kg，比初产高16%。多羔山羊（三羔）的乳成分产量显著优于单羔个体（P<0.01），这为管理决策提供了重要依据。

遗传参数估计
模型比较显示，包含加性遗传和永久环境效应的模型3最优。遗传力估算揭示DMY（0.21）的遗传变异度高于DMPY（0.17）和DMFY（0.13）。永久环境效应对表型变异的贡献尤为突出，在DMFY中占比高达48%，提示环境调控对乳脂合成的影响不可忽视。

遗传趋势分析
令人警惕的是，DMY和DMPY呈现微弱负遗传趋势（-0.0063kg/年、-0.0002kg/年），而DMFY有0.0004kg/年的正趋势。这种分化现象暗示当前养殖实践中可能存在对产奶量的负向选择压力，或源于无意识的选种偏差。

讨论与意义
该研究首次绘制了伊朗MG山羊的遗传参数图谱，其三大发现具有里程碑意义：首先，中等遗传力（0.13-0.21）证实通过选择可获得稳定遗传进展；其次，性状间高遗传相关性（0.62-0.85）意味着选择DMY将同步提升乳成分，破解了传统育种中产量-质量此消彼长的困境；最后，永久环境效应的高贡献（21-48%）警示需优化饲养管理以释放遗传潜能。

这些发现为建立MG山羊选择指数提供了科学框架。例如，可基于0.67的DMY-DMPY遗传相关性设计加权选择指标，同步改良奶酪生产的关键参数。研究还启示：在炎热地区需加强夏季环境调控，并建议将第三胎表现纳入选种标准。该成果不仅填补了中东地区山羊遗传评估的空白，其采用的日产记录模型更为热带地区小反刍动物育种提供了新范式。