基于语义距离的WAIS相似性测试项目级评分：非痴呆成人语义记忆精细度的新指标

本研究针对阿尔茨海默病(AD)早期语义记忆衰退检测难题，创新性地采用WordNet的Leacock & Chodorow(LCH)语义距离算法对WAIS-III相似性测试(SIM)进行项目级评分。通过669名非痴呆人群的神经心理学评估和脑影像分析，发现LCH评分能独立预测语义记忆表现、区分AD与脑血管性轻度认知障碍(MCI)，并与经内嗅皮层灰质密度显著相关，为神经退行性疾病的早期筛查提供了新工具。

　　

语义记忆的精细程度是认知健康的重要指标，尤其在阿尔茨海默病(AD)早期阶段，经内嗅皮层(transentorhinal cortex)的tau病理变化会导致语义处理能力微妙下降。然而，传统神经心理学测试如韦氏成人智力量表(WAIS)的相似性分测验(SIM)采用总分评分，其结果受执行功能干扰，难以捕捉早期语义记忆的细微变化。针对这一临床痛点，英国谢菲尔德教学医院记忆门诊的研究团队开展了一项开创性研究，通过计算语言学方法开发了新型项目级评分系统，相关成果发表在《Brain Research Bulletin》。

研究团队创新性地采用WordNet 3.0数据库的Leacock & Chodorow(LCH)算法，量化了WAIS-III中19对SIM词语的语义距离，建立了LCH比率评分(LCH Ratio = ΣLCH正确回答数/n正确回答数)。在669名非痴呆参与者(含343名MCI)中，研究人员通过分层回归模型验证了该指标对语义记忆测试的预测效力，并利用逻辑回归分析其区分AD与脑血管性MCI的能力，最后通过基于体素的形态测量学(VBM)和FreeSurfer皮层厚度分析探讨其神经解剖学基础。关键技术包括：WordNet相似性计算、神经心理学测试组合(含SIM、命名、金字塔与棕榈树测试等)、3T磁共振扫描、SPM12的VBM分析，以及针对经内嗅皮层的感兴趣区(ROI)分析。

3.1 项目级SIM评分预测语义记忆表现
分层回归显示，LCH比率能独立解释 confrontational naming(1.7%)和金字塔与棕榈树测试(1.5%)的额外变异，但对执行功能依赖较强的类别流畅性测试无预测作用，证实其对"纯"语义记忆的特异性。

3.2 项目级评分与临床病因学关联
在76例病因明确的MCI中，AD组LCH比率显著高于血管性组(2.13 vs 2.08,p=0.027)。逻辑回归显示，LCH比率是AD病因的独立预测因子(OR=0.000136)，其预测效力不受记忆测试成绩干扰。

3.3 神经解剖学关联
VBM分析发现，LCH比率与双侧海马旁回(峰值坐标±22,-22,-19)、右额下回(BA47)及小脑VI叶灰质密度负相关，FreeSurfer分析未发现皮层厚度关联，提示语义距离处理主要依赖灰质微结构完整性而非宏观形态。

3.4 痴呆患者的验证性分析
在89例痴呆患者中，LCH比率呈现健康成人<MCI<痴呆的梯度变化，但MCI与痴呆组间差异不显著，反映其在疾病后期的区分度有限。

这项研究首次将计算语言学方法引入经典神经心理学测试的评分体系，其创新性体现在三方面：首先，LCH比率通过量化词语对的语义网络路径长度，提供了语义记忆"精细度"的客观指标；其次，该指标对经内嗅皮层退行性变化具有特异性，与AD最早期的Braak I期病理改变区域吻合；最后，其独立于执行功能的特点弥补了传统SIM评分的局限性。临床转化价值在于，这种低成本、易实施的评分方法可作为tau病理的间接标记物，适用于初级医疗机构的AD风险筛查。未来研究可探索其在语义性痴呆等其他疾病中的应用，并开发自动化评分系统以提高临床适用性。值得注意的是，当前版本基于WAIS-III的局限性可通过适配新版WAIS-V词语对来克服，而WordNet的语义网络结构也为探索其他语言版本的适配提供了框架。