退伍军人阿片类药物使用障碍患者中性别与种族对2016-2021年过量死亡的影响：COVID-19大流行期间的流行病学分析

本研究针对COVID-19大流行期间退伍军人阿片类药物使用障碍(OUD)患者过量死亡风险上升问题，通过分析2016-2021年VHA(退伍军人健康管理局)数据，揭示女性、年轻及少数族裔退伍军人死亡风险显著增加，为针对性干预提供循证依据。

　　

研究背景与意义
阿片类药物危机已成为全球公共卫生挑战，而退伍军人群体因创伤后应激障碍(PTSD)、慢性疼痛等问题更易受冲击。2010-2019年间，退伍军人药物过量死亡激增53.2%，但女性与少数族裔的风险模式尚未明确。COVID-19大流行加剧了医疗资源挤兑，而退伍军人健康管理局(VHA)在此期间推行了阿片类药物使用障碍(OUD)治疗政策改革。这一特殊背景使得探究不同人口学特征退伍军人的死亡风险差异具有紧迫性——究竟哪些群体在政策保护下仍被"落下"？

研究方法概要
研究团队利用VHA企业数据仓库(CDW)提取2016-2021年203,950名OUD患者的电子病历，结合国家死亡指数(NDI)数据，采用多变量逻辑回归分析年龄、性别与种族的交互作用。关键技术包括：基于ICD-10诊断代码(F11)的病例筛选、死亡率数据链接、以及针对相对风险比(RRR)和绝对风险差异(ARD)的计算。

研究结果

Abstract

• 总体趋势：尽管绝对死亡数逐年上升，但OUD患者的相对过量死亡风险下降，反映政策可能产生保护效应。
• 关键差异：18-29岁年轻退伍军人较40岁以上群体风险高3.2倍；女性风险增速为同龄男性的1.8倍；非裔与亚裔风险显著高于白人。

Introduction

• 历史对照：2010-2019年男性退伍军人过量死亡风险上升61.2%，而女性未出现类似趋势，与普通人群女性OUD增长率更高的现象形成反差。
• 种族维度：同期少数族裔风险增幅达11.4%-304.1%，但原住民群体例外。

Results

• 人口学特征：死亡患者中95.7%为男性，69.13%为白人，平均死亡年龄64.27岁；女性死亡年龄显著更低(58.33 vs 64.52岁)。
• 交互作用：性别与年龄存在显著相乘交互作用(P<0.001)，女性50岁前过量死亡风险曲线更陡峭。

Discussion

• 矛盾现象：政策干预下总体相对风险下降，但结构性不平等导致女性与少数族裔绝对风险上升，反映医疗可及性差异。
• 机制解释：女性可能面临更高疼痛管理需求与更少治疗机会；种族差异或与社区资源分布相关。

结论与启示
该研究首次系统揭示VHA体系内OUD患者死亡风险的"双重分化"现象：政策整体有效性的背后，隐藏着性别与种族维度的健康不平等。特别值得注意的是，女性退伍军人58.33岁的平均死亡年龄较男性早6年，这种"加速衰老"模式提示需要针对性筛查年轻女性高危群体。研究为VHA优化资源配置提供靶点，例如对50岁以下女性实施优先干预，同时呼吁建立跨种族的OUD监测框架。论文发表于《Drug and Alcohol Dependence》，为后疫情时代减少健康 disparities 提供了关键实证依据。