综述：气候变化背景下海陆交界带管理的战略预见分析：一项综合性文献综述

这篇综述系统梳理了战略预见分析（Strategic Foresight）在海陆交界带（LSI）管理中的应用，聚焦气候变化背景下跨学科治理挑战。通过科学计量与系统评价，揭示了预见工具（如情景规划、地平线扫描）在协调生态-社会系统（如淡水输入、沉积物通量）中的潜力，同时指出量化分析不足和原住民参与缺失等短板，为适应性决策提供了创新路径。

　　

背景章节：战略预见分析导论

海陆交界带（Land-Sea Interface, LSI）作为陆地与海洋生态系统的动态交互区，承载着关键的生态服务功能和经济活动，却面临气候变化与多层级治理碎片化的双重压力。战略预见分析通过前瞻性情景推演（如地平线扫描、回溯推演），为复杂环境决策提供系统性框架，其核心在于整合跨学科知识（如生态学、社会学）以应对LSI管理中的不确定性。

方法论：三阶段文献评估

研究采用递进式分析框架：1）数据采集阶段通过定制化检索策略（表4）筛选出环境科学与海岸治理相关文献；2）科学计量分析揭示2000-2023年间年发文量呈指数增长，热点集中在"适应性治理"和"气候韧性"领域；3）系统评价聚焦47篇核心论文，量化分析工具使用频率（情景规划占比68%）与参与式方法缺陷（仅12%涉及原住民知识）。

核心发现：工具应用与治理缺口

LSI预见研究呈现三大特征：

1. 方法学偏好：定性主导（占83%），定量模型（如系统动力学）应用不足；
2. 工具失衡：情景规划（Scenario Planning）和地平线扫描（Horizon Scanning）被广泛采用，而回溯推演（Backcasting）和路线图（Roadmapping）尚未充分开发；
3. 参与局限：尽管78%研究强调多方参与，但地方政府（占参与主体41%）与原住民（<5%）代表性悬殊，反映权力结构失衡。

讨论：预见科学的革新与挑战

战略预见在LSI治理中展现出独特价值：通过跨尺度威胁预警（如沉积物通量异常）促进政策协同，但其应用仍受限于三方面：1）数据颗粒度不足导致模型信度争议；2）制度惰性阻碍跨部门知识整合；3）文化认知差异影响社区参与深度。典型案例显示，波罗的海区域通过混合方法（定量阈值+定性叙事）有效协调了渔业管理与富营养化控制。

未来方向：包容性治理路径

研究呼吁构建"适应性-预见性"循环框架：

• 技术创新：开发耦合AI的预见平台，实时整合生态指标（如营养盐负荷_N,P）；
• 制度设计：建立跨边界知识共享机制，试点"预见-行动"联动政策；
• 社会嵌入：通过本土知识系统（如毛利人的"玛塔乌尔"理念）重构参与范式。

结语

战略预见分析为LSI治理提供了应对气候不确定性的新范式，但其转型潜力取决于能否突破学科壁垒、权力不对称和数据孤岛。未来研究需在方法学严谨性与社会包容性之间寻求平衡，最终实现"预见即治理"的愿景。