人工智能引入OpenNotes对医患对话的影响与前景分析

【编辑推荐】本研究探讨AI技术介入OpenNotes（开放病历）平台对医患沟通的潜在影响。通过分析技术中介沟通（technologically mediated communication）对临床协作关系的改变，发现AI可能导致医患互动简化、语言标准化及信任危机。结论强调需审慎评估AI对医患对话的深层影响，为医疗透明化与人性化平衡提供关键见解。

　　

在数字化医疗浪潮中，OpenNotes作为开放病历运动的代表，试图通过共享临床记录促进医患信任。然而，当人工智能（AI）技术悄然渗透这一领域时，一场关于技术中介沟通（technologically mediated communication）的隐形变革正在发生。美国研究人员John W. Murphy和Caroline Irene-Alonso Miles在《Health Policy and Technology》发表的研究，揭示了AI可能如何重塑医患互动的本质。

研究背景充满现实矛盾：一方面，OpenNotes通过让患者参与病历修改，理论上能增强医疗透明度；另一方面，AI的介入可能使原本鲜活的医患对话沦为标准化交易。这种技术悖论在2021年《Cures法案》强制开放病历后尤为凸显——当AI开始处理病历文本生成、翻译和监测时，患者可能面临"解释学不公（hermeneutical injustice）"¹，即技术标准边缘化非专业视角的风险。

为评估这一影响，研究者采用文献分析与理论推演相结合的方法，重点考察大型语言模型（LLMs）在病历生成、临床决策支持系统（CDSS）中的应用。通过解构技术中介沟通的三重特性——时空突破性、交互简化性和标准强制性，研究揭示了AI可能引发的四大矛盾：患者对技术的畏惧感、系统回应的机械性、语言过度简化，以及标准化对个体化对话的侵蚀。

【AI与OpenNotes的互动机制】
研究发现，AI虽能提升病历一致性，但其文本生成功能可能消解医患共同创作病历的初衷。例如，当LLMs自动生成临床记录时，患者输入的"批评与修正"可能被系统过滤，导致病历从对话载体变为技术产物。

【临床场景的重构】
技术中介沟通改变了传统诊疗的空间逻辑。视频问诊和AI辅助记录虽突破地理限制，但牺牲了面对面交流的细微表情和即兴讨论。研究引用Fricker理论指出，当AI成为病历解释的"守门人"，非专业人士的解读权可能被系统性削弱。

【人本AI的可行性】
作者提出"以患者为中心（patient-in-the-loop）"的AI设计原则，强调必须保留患者对病历的实质参与权。这要求技术开发跳出单纯效率逻辑，构建能识别情感线索和个体化表达的智能系统。

这项研究的意义在于为医疗AI的伦理部署划出红线：当技术开始介入医患对话时，其设计必须服务于信任构建而非流程优化。论文警告，若盲目追求效率，OpenNotes可能沦为"自动化暴政"的工具，最终瓦解其致力提升的医患同盟。在AI席卷医疗的今天，这项研究犹如一剂清醒剂，提醒我们：技术永远应是对话的桥梁而非屏障。