巴西登革热暴发的区域异质性解析：基于移动流行病学方法（MEM）与气候数据的蚊媒控制策略优化

这篇研究创新性地运用移动流行病学方法（MEM）结合气候数据，将巴西120个健康大区（HMR）划分为5个登革热流行特征区，揭示了温度、降水和海拔对疫情起始时间（如北区2月 vs 罗赖马州7月）和强度阈值的关键影响，为区域化精准防控（如东南亚区需提前至2月干预）提供科学框架，对寨卡、基孔肯雅热等蚊媒病防控具有普适价值。

　　

引言

登革热作为由埃及伊蚊（Aedes aegypti）和白纹伊蚊（Aedes albopictus）传播的病毒性疾病，在巴西呈现显著空间异质性。该国跨越赤道至南纬33°的广阔疆域，涵盖热带、半干旱和亚热带气候，导致不同区域疫情暴发时间差异显著（北区早至2月，南区迟至3月）。研究首次将原用于流感监测的移动流行病学方法（MEM）引入登革热研究，通过分析2010-2023年14年间120个健康大区（HMR）的疫情数据，结合年均温、降水量、海拔及柯本气候分类，构建区域化防控策略。

方法论

数据基础：

• 疫情数据：来自巴西预警系统Infodengue平台，涵盖5,570个城市聚合的HMR级周发病率（例/10万人口）。
• 环境数据：采用1950-1990年历史气候均值，包括柯本气候类型（如Af热带雨林气候、Cfa亚热带湿润气候）、年均温（23.1%集群差异贡献率）和降水量（17.1%贡献率）。

MEM核心参数：

1. 季节特征：通过最大累积百分比法（MAP）定义流行期起止周，北区平均持续12周（95%CI 11-13），但亚马逊州部分HMR短于10周。
2. 强度阈值：高活动强度阈值全国均值36.22例/10万/周，圣保罗州超150例，反映人口密度影响。
3. 时空变异：疫情起始周变异最大达15周（如阿马帕州），而中西部HMR变异不足5周，提示气候稳定性驱动季节一致性。

聚类分析：
k均值算法识别4类集群，经后处理调整为5区：

• 区域1（北-西北）：高温（>26℃）、高降水（>2,000mm）、最早暴发（2月初）；
• 区域2a（东北）：半干旱、最低降水、3月中起始；
• 区域2b（罗赖马）：单列HMR，受北半球季风影响7月暴发；
• 区域3（东南）：高海拔、2月中起始，高病例强度；
• 区域4（南）：低温（<18℃）、3月起始，近年因气候变暖病例激增。

结果与讨论

防控时序建议：

1. 优先区域：北-西北区（2月）和东南区需最早启动蚊媒控制（如清除孳生地、社区教育）；
2. 次优区域：东北区和南区（3月）可延后干预；
3. 特殊区域：罗赖马州需7月针对性行动。

科学价值：

• 创新点：首次将MEM应用于蚊媒病，突破传统流感监测局限；
• 局限性：气候数据未纳入近年变暖趋势（如2024年全球均温+1.5℃），可能低估传播风险；
• 扩展应用：方法论可适配寨卡病毒（ZIKV）、基孔肯雅热（CHIKV）等虫媒病防控。

结论

该研究通过整合流行病学与气候多维数据，为巴西登革热防控提供时空精准化蓝图。未来需结合实时气候监测（如厄尔尼诺事件）和分子流行病学数据（如血清型DENV1-4分布），动态优化区域策略，应对气候变迁下的蚊媒病扩张挑战。