人工智能在鼻整形术中的整合：赋能而非替代——论AI辅助手术的伦理边界与临床价值

本期推荐：针对AI在鼻整形术中应用边界的关键争议，来自国际团队的研究人员通过系统分析指出，人工智能(AI)应定位于增强而非替代外科决策系统。研究强调需通过伦理化设计实现认知减负与流程优化，最终构建兼顾技术精度与人文关怀的手术生态。

　　

将人工智能(Artificial Intelligence, AI)整合到外科实践中需要辩证思考——不仅要评估其技术能力，更要界定其恰当角色。研究者对De Bernardis团队提出的核心问题表示认同：在涉及人类临床判断、愈合轨迹预测和美学评估等难以算法化的领域，AI确实存在明显局限。但这些局限恰恰划定了AI的应用疆界——其核心价值在于强化而非复制外科专家系统。

通过审慎应用，AI可实现三重赋能：减轻认知负荷、优化重复性流程、拓展患者中心信息的可及性。这种技术潜力必须建立在伦理基石之上，包括可追溯的问责机制、数据表征公平性以及信息安全保障。鼻整形领域的AI发展不应陷入"精准度与过度依赖"的二元对立，而应着力解决系统整合命题：如何让AI既提升医疗质量、守护患者权益，又能保留医学实践中不可替代的人文内核。

（证据等级V）根据期刊要求，本文采用循证医学证据分级标准，具体分级说明参见作者指南http://www.springer.com/00266。