综述：泛免疫炎症值在肺癌中的预后意义及治疗指导意义——系统综述与荟萃分析

本文系统评价了泛免疫炎症值（PIV）作为肺癌预后生物标志物的临床价值。通过荟萃分析11项研究（3290例患者），证实高PIV水平与较差的总生存期（OS, HR=2.364）和无进展生存期（PFS, HR=1.975）显著相关，尤其在PD-1/PD-L1抑制剂治疗组中预测价值突出（OS: HR=2.372; PFS: HR=1.830）。该指标整合中性粒细胞、单核细胞、淋巴细胞和血小板计数，能全面反映肿瘤微环境中的免疫炎症交互作用，为临床决策提供经济有效的预后评估工具。

　　

引言

肺癌作为全球发病率和死亡率最高的恶性肿瘤之一，其治疗策略已从传统手术、放化疗扩展到免疫检查点抑制剂（ICI）时代。然而，治疗反应的个体差异凸显了对可靠预后标志物的迫切需求。泛免疫炎症值（Pan-immune-inflammation value, PIV）作为一种新型复合指标，通过整合外周血中性粒细胞、单核细胞、淋巴细胞和血小板计数（计算公式：PIV=中性粒细胞×血小板×单核细胞/淋巴细胞），系统性反映肿瘤相关炎症与免疫状态，近年来在多种恶性肿瘤中展现出预测潜力。

研究方法

研究者系统检索了截至2025年4月的Web of Science、PubMed和PMC数据库，最终纳入11项回顾性研究（3290例患者，其中非小细胞肺癌NSCLC 3117例，小细胞肺癌SCLC 173例）。采用随机效应模型合并风险比（HR），通过纽卡斯尔-渥太华量表（NOS）评估研究质量（评分均≥6分）。亚组分析涵盖不同组织学类型、治疗方法、地域人群等变量，并采用Egger检验评估发表偏倚。

主要发现

生存预后关联性
高PIV水平与肺癌患者不良预后显著相关：

• 总生存期（OS）：合并HR=2.364（95% CI=2.033-2.749, P<0.001），意味着高PIV患者死亡风险增加136.4%
• 无进展生存期（PFS）：合并HR=1.975（95% CI=1.704-2.290, P<0.001）

治疗策略特异性
在PD-1/PD-L1抑制剂治疗亚组中，PIV预测效能尤为突出：

• OS: HR=2.372（95% CI=1.867-3.013）
• PFS: HR=1.830（95% CI=1.494-2.241）
  这一发现提示PIV可能反映免疫治疗耐药机制，如系统性炎症导致的T细胞功能抑制。

生物学合理性
PIV的预测优势源于其多维度捕获免疫-炎症网络：

1. 中性粒细胞通过释放活性氧促进肿瘤转移
2. 单核细胞分化为肿瘤相关巨噬细胞（TAM）诱导免疫逃逸
3. 淋巴细胞耗竭削弱免疫监视
4. 血小板通过形成微血栓保护循环肿瘤细胞

临床意义与局限性

PIV相较于传统指标（如NLR、PLR）具有三大优势：

1. 成本效益：仅需常规血检即可计算
2. 动态监测：可重复评估治疗反应
3. 广谱适用：在手术、靶向治疗、免疫治疗中均显示预测价值

当前局限包括回顾性研究设计、地域偏倚（主要来自中国和土耳其）、以及PIV截断值未标准化（各研究采用156.18-790不等）。未来需通过前瞻性研究验证其在个性化治疗决策中的指导作用。

结论

本荟萃分析确立PIV作为肺癌独立的预后因素，其通过量化系统性炎症与免疫失调，为临床提供了一种易于获取、经济高效的生物标志物。整合PIV与传统指标（如PD-L1表达）可能优化治疗决策，特别是免疫治疗患者的选择。