新型CAP评分系统（基于IV型胶原蛋白、白蛋白和凝血酶原时间）预测肝细胞癌肝切除术后180天手术相关死亡率的临床价值

本研究针对肝细胞癌(HCC)患者肝切除术后手术相关死亡率预测的临床难题，创新性整合IV型胶原蛋白(Type-IV Collagen)、白蛋白(Alb)和凝血酶原时间国际标准化比值(PT-INR)三项术前客观指标，开发出CAP评分系统。通过1197例患者的回顾性队列验证，证实该评分对180天手术相关死亡率的预测效能(AUC 0.728)显著优于传统MELD评分、Child-Pugh分级和ALBI分级，为临床决策提供了更精准的风险分层工具。

　　

肝细胞癌(HCC)作为全球癌症相关死亡的主要原因之一，手术切除仍是实现根治的主要手段。然而即便在技术进步的今天，术后死亡率仍维持在1-3%的高位，其中约41.7%的死亡发生在术后90-180天的"延迟窗口期"，传统90天评估体系可能低估手术风险。更棘手的是，现有预测工具如MELD评分（Model for End-Stage Liver Disease）专为终末期肝病移植设计，Child-Pugh分级依赖主观指标如腹水评估，ALBI分级（Albumin-Bilirubin Grade）侧重长期预后，均难以精准捕捉肝切除特有的急性风险。如何建立兼具客观性、特异性和操作简便的预测模型，成为临床亟待突破的瓶颈。

日本栃木县大学肝胆胰外科团队的Tomoaki Hayakawa等学者在《Annals of Surgical Oncology》发表的重要研究，给出了创新性解决方案。研究者创造性地将反映肝纤维化程度的IV型胶原蛋白(Type-IV Collagen≥7.5 ng/mL)、表征肝脏合成功能的白蛋白(Alb≤3.4 g/dL)和凝血功能指标PT-INR(≥1.26)三项术前常规检测指标整合，构建出CAP评分系统（Collagen-Albumin-Prothrombin time score）。这项纳入1197例肝切除术患者的大规模回顾性研究显示，该模型将患者精准划分为低危(0分)、中危(1-2分)和高危(3分)三组，对应180天手术相关死亡率分别为0.8%、7.6%和26.7%，预测效能(AUC 0.728)显著超越传统评分体系。

研究团队采用多阶段方法验证这一创新模型。通过2000-2024年单中心队列的奇数/偶数手术日期分组，建立训练集(623例)和验证集(574例)。采用多变量logistic回归识别独立预测因子，发现IV型胶原蛋白(OR 2.92)、白蛋白(OR 3.06)和PT-INR(OR 2.82)具有相近的效应值，因而采用等权重1分赋值。手术复杂性采用改良三级分类（I级单灶切除、I级多灶切除、II级左肝切除、III级右肝或扩大切除），并通过ROC曲线确定各指标截断值。

研究结果揭示三个关键发现：首先，在预测因子筛选中，IV型胶原蛋白展现出比透明质酸更强的预测力，其≥7.5 ng/mL的截断值对应5.31倍死亡风险。其次，风险分层显示，训练集与验证集的高危组(3分)死亡率分别达26.7%和20.7%，显著高于中危组的7.6%/6.5%和低危组的0.8%/1.7%。最后，模型比较证实CAP评分的AUC(0.728)显著优于MELD评分(0.557)、Child-Pugh分级(0.637)和ALBI分级(0.668)。

讨论部分强调了该研究的双重突破：一是首次将肝纤维化标志物整合入手术风险评估，Type-IV Collagen作为基底膜成分，能敏感反映肝实质再生潜力；二是创建了首个专门针对180天"延长观察窗"的预测工具。临床转化方面，研究者建议高危患者考虑非手术方案或强制ICU监护，中危患者加强术后监测，而低危患者可作为教学病例。值得注意的是，虽然该研究开放手术占比达95.9%，但作者指出CAP参数反映的是患者内在状态，理论上适用于微创手术，这为后续研究指明方向。

这项研究也存在一定局限：单中心设计可能影响外推性，IV型胶原检测尚未标准化，且Alb与PT-INR均反映合成功能可能存在共线性。未来需开展多中心验证，并探索针对高危患者的术前优化策略。总体而言，CAP评分通过巧妙组合常规指标，实现了术前风险评估的"精准升级"，为HCC手术决策提供了新的循证医学工具。