COVID-19疫情期间地方公共卫生资金投入与青少年抑郁症状轨迹的关联性研究——基于加拿大安大略省的纵向数据

本研究通过链接安大略省公共卫生信息数据库(OPHID)与COMPASS队列数据，采用多水平增长曲线模型分析发现，公共卫生单位(PHU)资金水平显著调节了COVID-19期间青少年抑郁症状的发展轨迹，高资金区域青少年在疫情爆发后抑郁增长幅度更低(?=0.70 vs 1.66)，为公共卫生资源配置对心理健康危机干预提供了实证依据。

　　

在全球范围内，青少年心理健康问题已成为重大公共卫生挑战。据估计，13.4%的青少年至少患有一种精神障碍，其中焦虑症(6.5%)和抑郁症(2.6%)最为常见。COVID-19疫情的爆发进一步加剧了这一危机，隔离措施、学校关闭等公共卫生干预虽然有效控制了病毒传播，却意外导致了青少年抑郁和焦虑症状的显著上升。尤其值得注意的是，女性青少年表现出比男性更严重的症状恶化。这一现象引发了学术界对公共卫生系统应急能力的深度思考——在应对突发公共卫生事件时，如何平衡疫情防控与心理健康服务的持续供给？

加拿大安大略省独特的分散式公共卫生体系为此提供了天然的研究场景。该省34个地方公共卫生单位(PHU)各自负责辖区内的公共卫生服务，包括心理健康促进和突发事件应对。然而，疫情期间多数PHU未能维持原有服务标准，这种差异是否与资金配置有关？既往美国研究显示公共卫生投入与健康结局存在关联，但缺乏加拿大本土证据，更未有研究探讨资金水平如何影响特殊时期青少年心理健康的发展轨迹。

为解答这些问题，由Stephen Hunter领衔的研究团队开展了一项创新性纵向研究，论文发表在《Journal of Affective Disorders》。研究者创造性地将安大略省公共卫生信息数据库(OPHID)中的PHU资金数据与COMPASS研究（一项关注青少年健康行为的学校队列研究）的心理健康数据相链接，追踪了6043名青少年从2018-2021年的抑郁和焦虑症状变化。通过多水平增长曲线分析，团队首次揭示了公共卫生资金在塑造疫情期心理健康轨迹中的调节作用。

研究主要采用三项关键技术方法：1) 基于COMPASS研究的纵向队列设计，收集2018-2021年三波心理健康数据；2) 通过OPHID获取12个PHU的2018年人均资金数据并建立分级指标；3) 运用多水平模型(multilevel growth curve analyses)分析资金水平对症状轨迹的调节效应，控制学生、学校和地区层面的混杂因素。

【结果】
Abstract
Background：研究证实PHU资金与青少年抑郁症状轨迹存在显著关联，但未发现与焦虑症状的类似关联。

Methods：分析显示基线时不同资金水平区域的抑郁评分无差异，但随时间推移出现显著分化：低资金区域青少年在疫情前(2018-2020)抑郁增速较缓(?=0.50)，而高资金区域增速更快(?=1.10)；但在疫情爆发后(2020-2021)，这一模式发生逆转——低资金区域抑郁症状急剧上升(?=1.66)，高资金区域增幅明显减缓(?=0.70)。

Results：性别分层分析显示，这种调节效应在女性群体中尤为显著。PHU资金未能显著改变焦虑症状的发展轨迹。

Discussion：研究提示充足的公共卫生资金可能通过维持服务连续性，缓冲了疫情对青少年（尤其女性）心理健康的冲击。

【结论与意义】
这项研究首次在加拿大语境下证实了公共卫生资金配置与青少年心理健康结局的关联，为"资金-服务-健康"链条提供了实证支持。其核心发现具有三重启示：首先，PHU资金作为"社会疫苗"，可能在心理健康危机中起到保护作用；其次，资金效应的滞后显现提示公共卫生投入需要长期持续才能充分释放效益；最后，性别差异的发现呼吁针对女性青少年的精准干预。

研究的创新性体现在三个方面：方法上开创了公共卫生财政数据与健康结局的纵向链接；理论上拓展了社会决定因素对心理健康影响的认识；实践上为后疫情时代公共卫生资源优化配置提供了科学依据。正如作者强调，未来需要更长周期、更广地域的研究来验证这些发现，但本研究无疑为构建更具韧性的公共卫生体系点亮了一盏明灯。