医疗资源优先配置在行星健康框架下的创新路径与全球实践

本文针对气候变化与生态系统崩溃对全球健康体系的威胁，创新性地将医疗资源优先配置(Priority Setting)理论与行星健康(Planetary Healthcare)框架相结合。研究团队通过多准则决策分析(MCDA)等方法，提出医疗预算再分配应兼顾健康效益与环境可持续性的双重目标，为构建净零排放(net-zero)医疗系统提供决策工具。该研究发表于《Applied Health Economics and Health Policy》，为全球医疗系统的绿色转型提供了跨学科解决方案。

　　

随着全球温室气体排放持续攀升，医疗系统正面临前所未有的双重挑战：一方面需要应对气候变化带来的健康威胁，另一方面其自身也贡献着全球4.4-5.2%的碳排放。极端天气事件导致创伤病例激增，病媒分布变化加剧疟疾等传染病传播，这些都在不断考验着医疗系统的韧性。更严峻的是，在追求全民健康覆盖(UHC)的过程中，传统医疗模式可能进一步加剧生态危机——这种健康需求与环境约束的矛盾，正是本研究要解决的核心问题。

由不列颠哥伦比亚大学领衔的国际研究团队在《Applied Health Economics and Health Policy》发表的研究中，创新性地将医疗资源优先配置理论应用于行星健康领域。研究提出通过程序预算边际分析(PBMA)等工具，将环境指标纳入医疗决策标准，实现"用每吨碳排放换取最大健康收益"的目标。这项工作源自《柳叶刀》可持续医疗委员会第四工作组的系统性研究，为全球80多个承诺医疗系统脱碳的国家提供了方法论支持。

研究主要采用三种关键技术方法：1)多准则决策分析(MCDA)构建包含碳排放、健康获益等维度的评估框架；2)程序预算边际分析(PBMA)进行医疗资源再分配模拟；3)基于碳预算理论建立跨国责任分配模型。研究团队整合了47个国家的医疗排放数据，并通过利益相关方参与机制确保决策过程的公平性。

3 Healthcare Priority Setting and Environmental Sustainability

研究团队开发了可扩展的环境敏感型决策框架，将传统可行性标准重新定义为包含产品全生命周期排放的复合指标。如图2所示，通过将血氧仪等设备的可回收性纳入评分体系，使优先配置过程能自动筛选低碳方案。

4 Broader Applications for Global Environmental Sustainability

研究创新性地将"共同但有区别的责任"(CBDR-RC)原则量化为医疗资源配置算法。通过分析历史排放数据发现，高收入国家医疗系统应承担更严苛的减排目标（如英国国家医疗服务体系计划2050年前实现净零），而低收入国家在扩展基础医疗时可允许适度排放增长。这种差异化策略既保障全球碳预算平衡，又避免加剧健康不平等。

5 Conclusion

该研究确立了医疗资源优先配置在实现绿色转型中的三大核心价值：1）为中低收入国家设计低碳增长路径，2）帮助高收入国家削减过度医疗产生的冗余排放，3）通过透明化决策过程促进全球气候正义。特别值得注意的是，研究揭示医疗供应链（占系统排放70%）应成为改革重点，通过绿色采购条款可产生跨国的减排涟漪效应。

这项研究的重要突破在于将抽象的行星健康概念转化为可操作的决策工具。通过将QALYs（质量调整生命年）等传统指标与碳足迹数据结合，使临床选择能直观反映生态代价。正如作者Glory O. Apartaku强调的，这种"碳敏感型医疗经济学"框架，为应对《巴黎协定》1.5°C温控目标提供了行业级的实施路径。随着COP26健康计划参与国增至80个，该研究成果正在转化为全球医疗系统的改革实践。