SAFAD工具：多维度可持续性评估框架在欧洲饮食环境与社会足迹计算中的应用

为解决饮食模式转型中多指标协同评估的难题，瑞典研究团队开发了开源SAFAD工具，整合碳足迹(CO2e)、生物多样性损失等10项指标，涵盖1804种食品的全生命周期分析。该工具通过可配置参数实现九国饮食场景模拟，首次纳入动物福利与抗生素使用评估，为政策制定提供跨维度决策支持，相关成果发表于《Journal of Cleaner Production》。

　　

全球食品系统正面临气候变暖与生物多样性丧失的双重危机，而饮食结构转型被公认为最有效的缓解途径之一。然而现有评估工具存在明显局限：多数仅关注单一碳足迹指标，忽视动物福利等社会维度；数据库地理覆盖有限，难以匹配欧洲多国饮食调查数据；复杂食品的原料溯源需要人工拆解，效率低下。这些缺陷导致政策制定者与消费者难以全面把握饮食调整带来的多维影响，例如减少红肉摄入虽可降低碳排放，但可能加剧集约化养殖导致的动物福利问题。

针对这些挑战，瑞典农业科学大学的研究团队开发了SAFAD（Sustainability Assessment of Foods And Diets）开源平台。这项创新研究通过整合10项关键指标（包括碳足迹、生物多样性损失、动物福利指数等），构建了覆盖9个欧洲国家、1804种食品的可持续性评估体系。研究团队采用生命周期评估(LCA)方法学框架，结合EFSA（欧洲食品安全局）提供的食品配方数据库，开发了自动化拆解复合食品的递归算法。通过整合贸易数据与各国生产参数，工具可动态计算不同采购来源的环境影响。特别值得注意的是，研究首次将抗生素使用强度与动物福利损失量化纳入评估体系，采用瑞典国家兽医研究所的养殖标准作为基准值。

关键技术方法包括：1) 基于EFSA膳食调查数据的1800种食品配方拆解技术；2) 整合Gephart等全球水产数据库的跨区域排放因子；3) 开发可配置参数模块（食品浪费水平、原产国比例等）；4) 采用IPCC AR6的全球增温潜势值（甲烷GWP=27.0）；5) 通过瑞典国家食品局数据验证模型准确性。

研究结果显示，在食品层面，牛肉制品展现出显著的多维影响：每千克瑞典产牛肉产生21.3kg CO₂e，是植物性食品的30倍，但其动物福利指数（1735）远低于鸡肉（2850）。在膳食层面，将瑞典饮食中50%牛肉替换为鸡肉可使碳足迹降低12%，但会导致动物福利损失增加30%。工具还揭示出特殊地理效应：瑞典本土牛肉因依赖生物多样性丰富的半天然牧场，其生产呈现负值生物多样性损失（-0.4E-10 E/MSY）。

讨论部分强调，SAFAD的创新性体现在三个维度：评估广度（覆盖从原料到餐食的全链条）、指标深度（整合社会与环境指标）、应用灵活度（支持政策情景模拟）。研究团队特别指出，当前抗生素使用数据仅反映生产国现状，未来需结合耐药基因传播模型。该工具已被应用于北欧营养建议修订，其开源特性（MIT许可证）支持持续迭代，未来计划增加野生鱼类资源指标以完善评估体系。

这项发表于《Journal of Cleaner Production》的研究，通过建立标准化评估框架，解决了饮食可持续性研究中的"数据孤岛"问题。正如E. R??s团队所述，工具的价值不仅在于量化已知影响，更在于揭示指标间的潜在冲突——例如低碳饮食可能掩盖的动物伦理问题，这对制定兼顾环境正义与社会公平的食品政策具有里程碑意义。