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锰掺杂CoNiP纳米花阵列自支撑阴极高效电催化硝酸盐还原合成氨的研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月25日 来源:Journal of Electroanalytical Chemistry 4.1
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针对硝酸盐电化学还原(ERN)过程中产物选择性低和氢析出反应(HER)竞争的问题,嘉兴南湖学院团队通过水热-磷化法制备了三维Mn-CoNiP/NF纳米花阵列阴极。该催化剂通过Mn掺杂优化电子结构,实现92.1%的NH3法拉第效率(FE)和1003 mg h-1 g-1的产率,其低Tafel斜率(91.9 mV dec-1)和12次循环后>90%的稳定性,为废水处理与绿色合成氨提供了新策略。
氨(NH3)作为重要的化工原料和能源载体,其传统Haber-Bosch法生产存在高能耗和碳排放问题。电催化硝酸盐还原反应(ERN)利用可再生能源驱动,既能处理含硝酸盐废水,又能实现绿色氨合成,可谓一箭双雕。然而该技术面临两大瓶颈:一是硝酸盐还原涉及8电子转移过程(NO3-→NH3),产物选择性难以控制;二是高电位下氢析出反应(HER)的竞争导致效率低下。现有过渡金属磷化物(TMP)催化剂虽具成本优势,但导电性不足制约其性能突破。
嘉兴南湖学院的研究团队创新性地设计出锰掺杂磷化钴镍(Mn-CoNiP)纳米花阵列阴极。通过水热法在泡沫镍(NF)上构建Mn-CoNi层状双氢氧化物(LDH)前驱体,再经气相磷化获得三维分级结构。这种形貌设计使活性位点暴露量提升至2.13 mF cm-2,电荷转移电阻(Rct)降至0.97 Ω。X射线光电子能谱(XPS)证实Mn掺杂引发Co/Ni向Mn的电子转移,优化了d电子构型。在-0.58 V vs. RHE电位下,该催化剂创下92.1%的NH3法拉第效率(FE),产率高达1003 mg h-1 g-1,较未掺杂样品提升显著。同位素标记和差分电化学质谱(DEMS)证实NH3完全源自NO3-,遵循*H介导的反应路径(NO3-→NO2-→NO→NH3)。密度泛函理论(DFT)计算揭示金属导电性和电子重分布是性能提升的关键。该成果发表于《Journal of Electroanalytical Chemistry》,为设计高效ERN催化剂提供了新思路。
关键技术包括:1)水热法合成Mn-CoNi LDH/NF前驱体;2)气相磷化制备Mn-CoNiP/NF;3)电化学阻抗谱(EIS)和双电层电容(Cdl)测试评估电荷转移性能;4)DEMS和15N同位素示踪验证反应路径;5)DFT计算电子结构特性。
【材料表征】SEM显示Mn-CoNiP/NF保持8-10 μm的花簇结构,TEM证实0.34 nm晶格条纹对应CoNiP(011)晶面。XRD中31.6°和48.3°的特征峰证实成功磷化,EDX图谱显示Mn均匀分布。
【电化学性能】LSV曲线显示Mn-CoNiP/NF在-0.58 V达到1003 mg h-1 g-1产率,比CoNiP/NF提高1.8倍。同位素实验的1H NMR谱中15NH4+三重峰证实氮源唯一性。DEMS检测到NO2-和NO中间体,支持逐步加氢机制。
【机理研究】XPS显示Mn 2p3/2结合能负移0.7 eV,证实电子富集。DFT计算表明Mn掺杂使Co的d带中心下移0.21 eV,减弱*NO中间体吸附能,加速决速步(*NO→*NOH)动力学。
该研究通过精准的Mn掺杂和形貌调控,解决了TMP催化剂导电性差和活性位点不足的难题。所开发的Mn-CoNiP/NF在保持低成本优势的同时,其NH3选择性和稳定性达到国际先进水平。这项成果不仅为工业废水处理提供新技术,更为可再生能源驱动的分布式氨合成开辟了道路,对实现"双碳"目标具有重要实践意义。
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