ChatGPT时代下埃及护理研究者面临的机遇与挑战：一项关于AI工具在护理科研中的应用与伦理考量

为解决AI技术在护理科研中的实际应用与潜在风险问题，埃及Beni-Suef大学的研究团队针对ChatGPT在护理研究中的利弊开展横断面调查。研究通过1001名护理研究者的问卷分析发现，81.4%认可其提升科研效率的优势，但44.7%担忧伦理问题（如患者隐私与学术诚信）。该研究为AI在医疗领域的规范化应用提供了实证依据，发表于《BMC Nursing》。

　　

在人工智能(AI)技术席卷全球的浪潮中，ChatGPT作为OpenAI开发的生成式预训练转换器(Chat Generative Pre-Trained Transformers)，自2022年11月问世以来，迅速成为科研、教育及临床实践中的焦点工具。护理领域作为医疗健康的重要环节，面临着AI技术带来的双重挑战：一方面，ChatGPT能高效辅助文献综述、数据分析和多语言翻译，显著提升科研效率；另一方面，其潜在的学术不端风险、患者隐私泄露及医疗决策错误等问题引发广泛担忧。尤其在埃及这样的发展中国家，护理研究者对AI工具的认知差异和应用边界亟待系统评估。

针对这一科学问题，Beni-Suef大学护理学院的Nafisa Moustafa Abdallah Elpasiony团队联合埃及与沙特阿拉伯的研究人员，开展了一项覆盖23所大学1001名护理研究者的横断面研究。该研究通过设计包含人口学特征、技术能力评估及ChatGPT使用意见的标准化问卷，首次全面揭示了埃及护理学界对这一革命性技术的真实态度。论文发表于护理学权威期刊《BMC Nursing》，为全球护理教育者制定AI应用指南提供了关键数据支持。

研究方法上，团队采用描述性横断面设计，通过Microsoft Forms平台收集数据。样本量通过Epi Info软件计算（置信水平99.9%），最终纳入1001名符合标准的护理研究者，覆盖埃及最高大学委员会下属16所公立和7所私立院校。研究工具包含两个核心部分：一是评估参与者计算机技能和ChatGPT使用经验的《人口学与技术特征问卷》；二是基于Likert三点量表的《护理研究者意见问卷》，包含17项优势条目（如提升科研效率、节省时间成本）和16项劣势条目（如伦理风险、学术抄袭）。问卷经专家效度检验，Cronbach's α达0.8293，显示良好信度。

研究结果呈现多维度发现：

1. 人口学特征：86.5%参与者为18-30岁青年研究者，64%为女性，56%持有学士学位，34.5%来自外科护理专业。63.1%具备良好计算机技能，51.8%已在研究中实际使用ChatGPT。
2. 积极认知：81.7%认为ChatGPT显著节省时间，77.5%肯定其科研辅助价值，76.8%赞赏其信息可及性，59.9%相信能生成无抄袭文本。
3. 负面担忧：56.4%警惕"代笔"伦理问题，50.9%遭遇文献引用困难，49.7%认为会削弱批判性思维，68.8%担忧导致医疗决策错误。
4. 应用障碍：65.6%关注患者隐私风险，68.6%顾虑法律纠纷，67.8%抗拒AI参与临床决策。

统计学分析揭示显著关联：年轻研究者（18-30岁）更倾向认可ChatGPT优势（F=15.624, p<0.001），女性更关注其弊端（t=3.065, p=0.002）。值得注意的是，博士学位持有者对ChatGPT的接受度最高（平均评分83.7%），但未达统计学显著性。

讨论部分强调，该研究首次量化了发展中国家护理研究者对AI工具的辩证认知。尽管ChatGPT能缓解语言障碍（71.8%支持）和提升写作效率（70.7%认可），但其"知识截止于2021年"（35.9%指出）和"缺乏人类专家深度"（47.9%认为）等局限，使其难以替代专业判断。更严峻的是，68.6%的参与者预见AI可能引发医疗法律纠纷，这一发现为政策制定者敲响警钟。

结论指出，ChatGPT在护理科研中呈现"双刃剑"效应：81.4%研究者肯定其价值，但44.7%警示风险。团队建议建立三层监管机制：1）完善AI性能评估体系，整合临床专家反馈；2）开发支持临床模拟的专用模块，弥合理论与实践的鸿沟；3）开展科研伦理培训，防范学术不端。特别强调ChatGPT不应直接参与临床护理决策，这一立场为全球护理AI应用划定了重要红线。

研究的创新性在于突破欧美中心视角，首次系统评估中东地区护理学界对AI的接纳度。局限性包括年轻样本占比过高（可能高估技术接受度）及单一国家数据的推广限制。未来研究需扩大年龄跨度，并开展跨国比较分析。随着GPT-4等迭代技术的涌现，如何平衡技术创新与伦理约束，将成为护理学科发展的关键命题。