Keep Moving支持工具的研发与评估：赋能慢性病患者自我管理及个性化运动干预促进长期身体活动

针对慢性病患者难以维持规律身体活动(PA)的临床难题，荷兰应用科学大学团队开发了整合COM-B模型与行为改变技术(BCT)的Keep Moving Support(KMS)工具。该工具通过情景化PA故事和流程图，有效激活患者自主性并促进医患共同决策，为个性化运动干预提供了创新解决方案。

　　

在慢性病防控领域，维持规律身体活动(Physical Activity, PA)始终是临床实践中的重大挑战。尽管大量证据表明PA能显著降低慢性病发病风险并改善患者生活质量，但约半数慢性病患者仍无法达到推荐运动量。更令人担忧的是，现有干预措施往往难以实现超过6个月的持续效果。这种困境背后，隐藏着两个核心矛盾：传统标准化干预忽视患者个体情境差异，而医护人员又缺乏系统化工具来整合行为科学理论与患者实际需求。

荷兰莱顿等三所应用科学大学的多学科团队敏锐捕捉到这一痛点，创新性地将设计思维与行为科学相融合，开发出Keep Moving Support(KMS)工具。这项发表在《Patient Education and Counseling》的研究，通过历时三年的迭代开发与验证，构建了包含6个PA故事和COM-B流程图的复合工具，为破解"运动难以持续"的魔咒提供了新思路。

研究团队采用三阶段混合方法：首先通过情境映射工作坊(38名患者)和叙事访谈(12患者+11专业人员)采集行为数据，运用COM-B模型(包含Capability能力、Opportunity机会、Motivation动机三维度)进行编码分析；随后基于15篇系统综述和22项RCT证据筛选有效行为改变技术(BCT)；最终通过52名患者和36名专业人员的实地测试验证工具效果。特别值得注意的是，该研究创新性地采用患者故事作为载体，将抽象的心理学理论转化为具象化的临床决策支持工具。

研究结果部分呈现了丰富发现：
"Phase 1 Development of PA Stories"显示，从167个故事中提炼出的97个行为代码，精准映射到COM-B各维度，如"心理能力"维度包含14个代码(如"疾病接受度")，"物理机会"维度涵盖14个代码(如"运动设施可达性")。这些代码最终凝练成6个典型患者画像，如图2所示的故事模板能有效触发90%测试者的自我反思。

"Phase 2 Development of the flowchart"创建的决策流程图独具匠心：通过五步引导(习惯评估→COM-B维度定位→干预功能选择→BCT匹配→方案制定)，将抽象的93种BCT转化为可操作建议。例如对"运动非习惯"者，系统自动推荐"目标设定+自我监控"组合策略。

"Phase 3 Pilot study"的实践验证带来关键洞见：PA故事部分获得普遍好评，82%患者表示"故事让我重新认识自己"，而流程图使用则暴露专业人员的BCT应用短板——仅17%的会诊能正确选择≥2种BCT，凸显培训必要性。观察性研究显示，工具平均延长咨询时间32分钟，但显著提升5A模型中的Assess(100%)和Agree(83%)实施率。

在讨论环节，作者深刻指出该研究的双重突破：叙事医学与行为科学的跨界融合，使隐含的患者需求显性化；而工具"先故事后技术"的设计逻辑，成功规避了传统干预的机械性缺陷。尽管流程图需要优化简化，但PA故事已证实能独立发挥"认知唤醒器"作用，这为资源有限地区的运动促进提供了可行方案。正如一位参与测试的物理治疗师所言："这些故事让老患者展现出我从未见过的一面。"

这项研究的临床价值在于，它首次构建了连接患者微观体验与宏观行为理论的转化桥梁。特别对慢性病管理而言，工具强调的"持续性"而非"强度"的理念转变，可能正是破解运动维持难题的关键密钥。未来研究可探索工具在糖尿病、心血管疾病等特定人群中的适配性，以及数字化集成的可能性，让这一创新成果惠及更广泛人群。