中国可再生能源投资的多维驱动因素评估：基于"一带一路"中走廊地缘战略与制度协同的实证研究

在全球能源转型与地缘政治动荡背景下，本研究针对中国在"一带一路"(BRI)黑海中走廊六国的可再生能源投资风险，创新性整合SF-AHP（球形模糊层次分析法）与ARTASI（自适应标准化区间排序技术），构建融合国际合作理论的多准则决策模型。研究发现罗马尼亚和土耳其因制度能力与战略匹配度成为最优投资目的地，为跨境可再生能源项目的政策协同与风险管控提供量化工具。

　　

全球能源格局正经历化石能源转向可再生能源的历史性变革，气候变化压力、俄乌冲突引发的能源安全危机，以及净零排放目标的紧迫性，使得可再生能源投资成为国家战略议题。中国通过"一带一路"倡议(BRI)在全球布局可再生能源项目，但黑海中走廊国家兼具资源潜力与政治敏感性，传统投资评估模型难以应对多维风险。在此背景下，研究人员开展了一项开创性研究，旨在建立能同时量化 geopolitical（地缘政治）、institutional（制度）、environmental（环境）和 financial（金融）风险的新型评估框架。

研究采用混合多准则决策方法(MCDM)，整合Spherical Fuzzy Analytical Hierarchy Process（SF-AHP，球形模糊层次分析法）用于风险指标权重计算，以及Adaptive Ranking Technique based on Adaptive Standardized Intervals（ARTASI，自适应标准化区间排序技术）用于投资区位评估。数据来源于Global Governance Indicators（全球治理指标）、IRENA（国际可再生能源机构）等国际数据库，覆盖罗马尼亚、土耳其等黑海六国。

Phase I: Criteria Weighting Via SF-AHP
通过球形模糊数(SFNs)转化专家语言评价，计算一致性比率(CR<0.1)确保信度，最终确定 geopolitical alignment（地缘战略匹配度，权重0.283）和 institutional capacity（制度能力，权重0.267）为最关键指标。

Phase II: Alternative Ranking using ARTASI
标准化处理UN Comtrade等数据后，显示罗马尼亚在电网基础设施(得分0.892)和外交协作指数(0.865)领先，土耳其凭借政策稳定性(0.881)和可再生能源潜力(0.854)居次。

国际协作理论的应用
突破性地引入 neoliberal institutionalism（新自由主义制度理论），证明战略互信能降低23.7%的政治风险，而 constructivism（建构主义）框架揭示文化认同对项目落地成功率提升19.4%。

敏感性分析
在1000次蒙特卡洛模拟中，SF-AHP-ARTASI模型排名稳定性达92.3%，显著优于传统TOPSIS方法(78.1%)。

该研究首次实现三大突破：方法学上创建能处理 spherical fuzzy uncertainty（球形模糊不确定性）的混合模型；理论上将 diplomatic coordination（外交协调）纳入风险评估维度；实践层面指明罗马尼亚-土耳其为BRI可再生能源合作优先区。研究建议建立BRI专项法律仲裁机制，并开发基于 block chain（区块链）的风险动态监测系统。论文发表于《Renewable Energy》，为"双碳"目标下的跨境能源投资提供决策范式。