三岁以下幼儿自闭症谱系障碍早期筛查工具：儿童自闭症评定量表简版(CARS-BF)的研发与验证

为解决自闭症谱系障碍(ASD)早期诊断工具不足的问题，台湾研究人员开发了儿童自闭症评定量表简版(CARS-BF)。通过两项研究验证，筛选出7个关键项目，确定最佳截断值为12.5-13，敏感度达88.7%，特异度84.2%。该工具为临床ASD早期筛查提供了高效解决方案。

　　

自闭症谱系障碍(Autism Spectrum Disorder, ASD)是一种神经发育性疾病，主要表现为社交沟通障碍和重复刻板行为。近年来全球ASD患病率持续上升，美国已达2%，台湾地区约1%。早期诊断和干预能显著改善预后，但现有诊断工具如自闭症诊断观察量表第二版(ADOS-2)和自闭症诊断访谈修订版(ADI-R)耗时较长，在临床应用中存在效率问题。特别是在台湾地区，3岁以下幼儿ASD诊断率较低，部分原因是缺乏有效的筛查工具和临床医生经验不足。

为解决这一问题，台湾嘉义基督教医院等机构的研究人员开展了两项系列研究，旨在开发并验证儿童自闭症评定量表(Childhood Autism Rating Scale, CARS)的简版工具CARS-Brief Form (CARS-BF)。研究结果发表在《Research in Autism》期刊上。

研究采用了两阶段验证方法。研究1比较了30名ASD幼儿和30名发育迟缓(Developmental Delay, DD)幼儿的数据，通过受试者工作特征(ROC)曲线分析筛选出7个最具鉴别力的项目组成CARS-BF，并确定了12.5-13的最佳截断值。研究2在更大样本(n=206)中验证了该工具的效能，包括115名ASD、34名轻度ASD和57名DD幼儿。

主要技术方法
研究采用横断面设计，通过ROC曲线分析筛选关键项目，使用信号检测理论确定最佳截断值。样本来自台湾西南部某教学医院，所有ASD诊断均基于DSM-5标准。研究比较了CARS-BF与完整版CARS的诊断准确性指标，包括敏感度、特异度和曲线下面积(AUC)。

Results
研究1发现，传统CARS在27.5-28.5截断值时对3岁以下幼儿具有93.3%的敏感度和90%特异度。通过项目分析筛选出的7项CARS-BF在12.5-13截断值时表现出最佳鉴别力。研究2验证了CARS-BF的效能，在13分截断值时达到88.7%敏感度和84.2%特异度，显著优于传统CARS。

Discussion
该研究首次针对3岁以下幼儿开发了CARS简版工具。CARS-BF仅需评估7个项目，大大缩短了筛查时间，同时保持了良好的诊断准确性。这一工具特别适合资源有限的临床环境，有助于提高台湾地区ASD早期诊断率。研究还发现，与传统西方研究相比，台湾幼儿可能需要更低的CARS截断值，这提示文化因素可能影响ASD行为表现。

Conclusion
CARS-BF是首个针对3岁以下幼儿的ASD快速筛查工具，仅需7个项目即可达到88.7%的敏感度。该工具为临床医生提供了高效的ASD早期识别方案，有望缩短诊断延迟，促进早期干预。未来研究可进一步验证其在不同文化背景下的适用性。

作者贡献
Yuh-Ming Hou负责方法学和调查；Pei-Ci Chuang负责文稿撰写和分析；Chin-Chin Wu负责研究设计、数据分析和文稿撰写；Lai-Sang Iao参与文稿修订。研究获得科技部资助(MOST-103-2628-H-037-001-MY2, MOST-105-2410-H-037-001-MY3)。