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基于6FDA-Durene混合基质膜与离子液体混合基质膜的CO2/CH4分离原子级解析及性能优化研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月25日 来源:Results in Engineering 6.0
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为解决CO2/CH4分离中传统膜材料选择性-渗透性权衡难题,研究人员通过计算模拟构建了离子液体混合基质膜(ILMMMs)的原子级研究框架。利用Material Studio和COMPASS力场,揭示了二氧化硅(SiO2)和离子液体([EMIM][Tf2N]等)对膜自由体积(FFV)、d-间距及气体扩散性能的调控机制,使CO2选择性提升达39.42%,为工业级碳捕集膜设计提供了理论基石。
随着全球温室气体减排需求加剧,天然气中CO2的高效分离成为能源工业的痛点。传统聚合物膜面临选择性(selectivity)与渗透性(permeability)的“trade-off效应”,而混合基质膜(Mixed Matrix Membrane, MMM)虽通过无机填料(如SiO2)提升性能,却因填料-聚合物界面缺陷和团聚问题难以突破。更棘手的是,离子液体(Ionic Liquid, IL)改性膜(ILMMMs)虽能改善界面相容性,但缺乏原子尺度的机理研究工具,导致膜设计长期依赖试错法。
针对这一瓶颈,研究人员在《Results in Engineering》发表的研究中,首次建立了基于Material Studio和COMPASS力场的计算框架,系统解析了6FDA-Durene(一种高性能聚酰亚胺)为基质的ILMMMs微观特性与气体分离机制。通过对比实验数据验证(MARD<0.1362),该模型成功量化了SiO2和三种IL([EMIM][Tf2N]、[BMIM][Tf2N]、[BMIM][PF6])对膜结构的调控规律。
关键方法
研究采用分子动力学模拟(Molecular Dynamics, MD)结合蒙特卡洛方法,计算了膜的自由体积分数(FFV)、d-间距(反映链段堆叠密度)及气体扩散系数,并通过结合能分析验证填料-基质的相互作用强度。
研究结果
结论与意义
该研究不仅构建了首个经实验验证的ILMMMs计算模型,更揭示了IL通过“界面增强”和“孔道精细调控”双重机制提升分离性能的原子级原理。其提出的“FFV-d-间距-结合能”协同优化策略,为工业碳捕集膜的理性设计提供了新范式,尤其对高CO2浓度天然气处理具有重大应用潜力。
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