渔业水生动物福利评估平台：fair-fish数据库|catch分支的全球应用与意义

为解决全球渔业中水生动物福利评估标准缺失的问题，fair-fish国际团队开发了开放数据库fair-fish database|catch分支，通过WelfareCheck系统评估10项捕捞流程指标，量化物种-捕捞方法组合的福利风险。该平台已发布5份报告，为公众科普、科研缺口识别及政策制定提供数据支持，推动渔业福利标准化进程。

　　

在全球渔业年捕获量达1.1-2.2万亿尾的背景下，大西洋鲭鱼(Scomber scombrus)等物种在围网作业中承受的挤压伤、欧洲无须鳕(Merluccius merluccius)因深水刺网导致的鳃部损伤等福利问题长期被忽视。尽管鱼类已被证实具备痛觉感知能力（sentience）和应激行为表现，但针对捕捞过程的系统性福利评估工具始终空白。由瑞士fair-fish组织牵头，联合葡萄牙FishEthoGroup等机构开展的Carefish/catch项目，首次将原聚焦水产养殖的FishEthoBase升级为涵盖渔业的fair-fish数据库，其创新性在于建立物种-捕捞方法二元评估体系。

研究团队采用文献系统综述法，构建包含10项捕捞流程指标的WelfareCheck评估框架：从探查(prospection)到击晕/屠宰(stunning/slaughter)，每项指标均从最小化与高标准渔业条件下福利实现可能性双重维度评分，并附加证据可信度分级。例如针对围网作业中鱼群密集阶段的机械损伤风险，结合泵速与时长参数量化损伤概率。数据库已发布5份物种报告，显示不同捕捞方式对特定物种的差异化影响——如刺网对深水鱼类的气压伤(barotrauma)风险显著高于延绳钓。

关键发现包括：

1. 捕捞方法特异性风险
   围网作业中高密度存储导致大西洋鲱鱼(Clupea harengus)鳞片损伤率提升37%，而手动舀取则增加空气暴露风险。

2. 物种脆弱性差异
   体型较小的鱼类在拖网中死亡率达大型个体的2.3倍，反映形态学特征对福利影响的调节作用。

3. 评估工具创新
   WelfareScore首次实现跨物种、跨捕捞方法的福利水平量化比较，为认证体系提供基准参数。

该研究的意义在于：

• 填补渔业动物福利评估方法论空白，推动欧盟EFSA(欧洲食品安全局)2022年指南的实践转化
• 通过开放数据库形式促进跨国数据共享，加速福利友好型捕捞技术研发
• 为Friend of the Sea等认证机构提供科学依据，助力可持续渔业标准升级

未来计划扩展至50个物种评估，并开发聚焦捕捞方法的独立评估模块。这项发表于《Applied Animal Behaviour Science 2.2》的研究，标志着渔业福利科学从理论论证向标准化实践的重要转折。