揭示城市群尺度的时空活力格局：基于中国珠三角地区的实证研究

为解决城市活力研究长期局限于单一城市尺度的问题，研究人员利用位置服务(LBS)数据，通过密度、变异强度、昼夜潮汐和节假日-工作日潮汐四维度指标，首次在珠三角(PRD)城市群尺度量化了时空活力特征。结合OLS和GWR模型分析建成环境影响因素，发现核心区与边缘区活力呈现"高密度低波动"与"低密度高波动"的分异规律，揭示了道路密度、轨道交通可达性等关键因子的空间异质性影响，为区域协同发展提供科学依据。

　　

在全球城市化进程加速的背景下，城市蔓延、职住失衡等问题导致城市活力分布不均现象日益凸显。传统研究多聚焦于单一城市内部活力特征，而随着城市群发展成为区域经济的主要形态，跨城通勤已成为珠三角等发达地区的常态。这种背景下，仅分析行政边界内活力显然无法反映真实的人类活动图景。正如简·雅各布斯在《美国大城市的死与生》中指出的，城市活力本质上是人类活动的集中体现，但现有研究对城市群尺度的时空活力动态仍缺乏系统认知。

为突破这一局限，香港特别行政区研究资助局资助的研究团队在《Applied Geography》发表重要成果。研究创新性地采用2 km×2 km网格单元，基于腾讯位置大数据构建包含密度(UVD)、变异强度(CV)、昼夜潮汐(DNT)和节假日-工作日潮汐(HWT)四维指标体系，首次在珠三角城市群尺度量化时空活力特征。通过普通最小二乘法(OLS)和地理加权回归(GWR)模型，系统解析了建成环境因子对活力格局的影响机制。

关键技术方法包括：1) 利用腾讯LBS数据获取9城市连续时空人类活动数据；2) 构建包含4个活力维度和11项建成环境指标的评估体系；3) 采用1 km分辨率土地利用数据和POI数据量化建成环境特征；4) 结合全局OLS模型和局部GWR模型分析空间异质性。

研究结果

描述性统计
数据显示节假日平均活力密度(UVD_holiday=111.14)略高于工作日(UVD_weekday=110.33)，但节假日变异强度(CV_holiday=0.47)显著更高，反映休闲活动时空集中特性。核心城市活力密度是边缘区的3.2倍，而边缘区DNT指数高出47%，证实"核心-边缘"分化规律。

空间分布特征
广州-深圳-东莞构成的高活力走廊呈现"双核多中心"结构，活力密度峰值达892人/网格。沿海城市(珠海、中山)表现出独特的"假日主导型"活力模式，HWT指数较内陆城市高22%。

影响因素分析
OLS模型显示道路密度每增加1 km/km²可使UVD提升18.7%，而距轨道交通站点距离每增加1 km导致CV降低9.3%。GWR模型揭示NDVI对CV的影响系数从核心区-0.23变为边缘区0.17，表明绿地功能存在空间异质性——核心区绿地缓解拥挤效应，边缘区则促进活动聚集。

讨论与结论
该研究首次系统揭示了城市群尺度活力时空分异规律：1) 验证了核心城市"高密度低波动"与边缘区"低密度高波动"的共生关系；2) 发现交通可达性对活力密度的影响强度随距核心距离增大而衰减；3) 提出商业设施混合度需维持在0.34-0.41区间以实现活力优化。这些发现突破了传统行政边界限制，为《粤港澳大湾区发展规划纲要》提出的"一小时生活圈"建设提供了量化依据。研究建立的"密度-波动"双维度评估框架，为城市群空间治理提供了新范式，特别在指导跨区域基础设施布局和绿地系统规划方面具有重要实践价值。