问题性网络使用加剧任务诱导性心理疲劳的神经机制：一项基于fMRI的研究

本研究针对问题性网络使用(PIU)与任务诱导性急性心理疲劳(AMF)的关联机制这一空白领域，通过心理运动警觉任务(PVT)结合功能磁共振成像(fMRI)技术，首次揭示PIU严重程度可预测任务期间主观疲劳变化，并发现左侧楔前叶及额叶脑区的血氧水平依赖(BOLD)信号变化与PIU水平呈负相关。该研究为理解PIU的神经行为学特征提供了新证据，对预防网络成瘾相关职业风险具有重要启示。

　　

在数字化浪潮席卷全球的今天，互联网已成为现代人生活中不可或缺的"数字器官"。然而，当这种便利演变为无法自控的沉迷时，问题性网络使用(PIU)便如同数字时代的"甜蜜陷阱"，悄然侵蚀着人们的身心健康。已有大量研究表明，PIU与慢性心理疲劳(CMF)存在密切关联，但关于其与任务诱导性急性心理疲劳(AMF)的关系却始终是未解之谜。这个空白领域亟待探索，因为AMF不仅影响工作效率，更与交通事故、职业风险等严重后果相关。更令人担忧的是，PIU患者可能面临双重疲劳负担——长期的慢性疲劳与短期的急性疲劳叠加，形成恶性循环。

为揭开这一谜题，来自国内的研究团队开展了一项开创性研究。研究人员采用心理运动警觉任务(PVT)诱导疲劳状态，结合功能磁共振成像(fMRI)技术捕捉脑活动变化，同时使用问题性网络使用问卷(PIUQ)评估受试者网络成瘾程度。研究团队精心设计了三阶段实验流程：首先通过在线筛查835名大学生，最终纳入71名右利手健康受试者；随后进行包括PVT任务的行为测试和fMRI扫描；最后通过多模态数据分析揭示PIU与AMF的神经行为学关联。这项研究成果发表在《Computers in Human Behavior Reports》上，为理解数字时代特有的疲劳综合征提供了全新视角。

研究团队运用了多项关键技术：1)心理运动警觉任务(PVT)诱导时间任务效应(ToT)；2)3T磁共振扫描获取高分辨率功能影像；3)FSL软件进行血氧水平依赖(BOLD)信号分析；4)问题性网络使用问卷(PIUQ)和疲劳影响量表(FIS)等标准化评估工具。这些方法的有机结合，为揭示PIU与AMF的复杂关系提供了多维证据。

行为学研究结果令人瞩目。通过弗里德曼检验发现，随着PVT任务进行，受试者反应时(RT)显著延长，视觉模拟量表(VAS)评分显示主观疲劳感逐步增强。更重要的是，斯皮尔曼相关分析揭示PIUQ总分与VAS差值呈显著正相关，表明PIU程度越高，任务诱导的主观疲劳变化越明显。这一发现首次证实了PIU与AMF的直接关联，填补了该领域的研究空白。

神经影像学发现更为深入。第二层次回归分析显示，左侧楔前叶(PCu)和左侧额叶(包括内侧额回MeFG、中额回MFG及上额回SFG)的BOLD信号变化与PIUQ总分呈显著负相关。这意味着PIU程度较高的个体，其任务相关脑区激活变化幅度较小。后续分析证实，这些脑区的激活变化确实受到ToT效应影响，且与主观疲劳变化呈负相关——激活降低越明显，疲劳感越强。

这些发现具有重要的理论价值。楔前叶作为自我参照加工的关键脑区，其功能异常可能影响PIU患者对自身疲劳状态的感知评估；而额叶皮层作为认知控制的中枢，其激活不足可能反映PIU患者的执行功能损耗。这与先前关于网络成瘾者认知控制缺陷的研究相互印证，共同勾勒出"网络成瘾-脑功能异常-疲劳易感性"的恶性循环路径。

研究的临床意义同样不可忽视。发现PIU患者存在特殊的疲劳易感性，提示临床干预需关注这一人群的疲劳管理。特别是在职业安全领域，对PIU高危人群(如长期使用电脑的职场人士)进行筛查和干预，可能预防因疲劳导致的职业事故。此外，研究指出的关键脑区可作为神经反馈治疗的潜在靶点，为开发新型干预手段提供方向。

当然，研究也存在一些局限。样本中重度PIU个体比例较低，可能影响结果的普适性；横断面设计难以确定因果关系；睡眠质量评估较为简单等。这些都为未来研究指明了方向——需要更大样本的纵向研究，结合更精细的睡眠监测和多模态脑成像，进一步厘清PIU与疲劳的复杂关系。

这项研究犹如打开了一扇新窗，让我们得以窥见数字时代行为成瘾与脑功能交互的奥秘。它不仅证实了PIU患者存在特殊的疲劳易感性，更揭示了其背后的神经机制，为理解"数字疲劳"这一现代病提供了科学依据。在智能手机几乎成为人体"外挂器官"的今天，这项研究无疑具有重要的现实意义，提醒我们在享受数字便利的同时，也要警惕它可能带来的身心损耗。未来研究可以在此基础上，探索特定网络使用类型(如睡前刷视频、社交软件沉迷等)对疲劳的影响差异，为精准干预提供依据。