基于Super SBM-DEA模型与GML指数的42国可持续发展效率评估：经济-环境协同优化路径研究

本研究采用Super SBM-DEA模型和GML生产率指数，分析了1995-2022年42个国家在可再生能源、能源消耗、创新和劳动力动态下的可持续发展效率。结果显示巴西效率最低（0.919-0.972），而爱尔兰、意大利等国接近最优（1.000），揭示了资源利用与CO2减排的显著差异，为全球绿色政策制定提供了数据支撑。

　　

在全球气候变化与资源耗竭的背景下，如何平衡经济增长与生态可持续性成为各国面临的重大挑战。传统发展模式往往以环境退化为代价，而新兴经济体尤其面临资源利用效率低下与CO₂排放激增的双重压力。这一问题在巴西等国家尤为突出，其经济扩张伴随着显著的生态代价，而爱尔兰等发达国家则通过技术创新实现了高效资源转化。这种差异促使研究者思考：是否存在一种量化方法，能够客观评估各国在可持续发展道路上的表现？

为回答这一问题，研究人员采用Super-SBM-DEA（超效率松弛测度模型）和GML（Global Malmquist-Luenberger）生产率指数，对42个国家1995-2022年的面板数据进行分析。研究聚焦四大输入变量（可再生能源占比、一次能源消耗、劳动力规模、专利数量）和两类输出变量（GDP与HDI为期望产出，CO₂排放为非期望产出），通过非径向效率测量方法，突破了传统DEA模型忽略环境成本的局限。相关成果发表在《Ecological Indicators》期刊。

关键技术方法包括：1）基于World Bank和Our World in Data的跨国面板数据采集；2）Super-SBM-DEA模型量化资源转化效率；3）GML指数分解为效率变化（EC）与技术变化（TC）以追踪动态进步；4）Pearson相关系数分析地理邻近国家的效率关联性。

效率分析结果
巴西以0.919-0.972的效率值持续垫底，主要归因于化石能源依赖与技术滞后。反观爱尔兰、意大利、沙特和美国稳定保持1.000的满分效率，其秘诀在于清洁能源整合与创新驱动。地理相关性分析显示，瑞典-芬兰（r=0.848）等北欧国家因协同政策呈现强正相关，而德国-波兰（r=-0.468）则因产业结构的差异出现负相关。

GML生产率动态
拉脱维亚以1.010的GML值领跑，技术变革（TC=1.009）是主要驱动力；爱沙尼亚虽效率略降（EC=0.999），但技术突破（TC=1.010）弥补了管理短板。土耳其（TC=0.995）和沙特（GML=0.996）则因技术升级乏力而表现欠佳。

结论与启示
研究揭示了"效率鸿沟"的存在：发达国家通过制度优化与技术创新实现了经济-环境双赢，而巴西等国家需优先解决能源结构转型与政策连贯性问题。特别值得注意的是，技术效率（TC）的提升对后发国家具有杠杆效应——爱沙尼亚的案例表明，即使管理效率停滞，技术突破仍可推动整体进步。该研究为《巴黎协定》履约提供了量化工具，建议各国将GML指数纳入可持续发展评估体系，并针对技术短板开展跨国合作。未来研究可拓展至行业层面，探究服务业与制造业在绿色转型中的差异化路径。