综述：移动健康应用程序对牙外伤的有效性：对其诊断、预防、管理和教育影响的系统评价

（编辑推荐）本综述系统评估了移动健康（mHealth）应用程序（如ToothSOS、Dental Trauma）在牙外伤（TDI）诊断、预防、管理和教育中的作用。尽管现有证据（含12项横断面研究和4项RCT）显示其提升知识水平和决策能力的潜力，但方法学缺陷（如随机化不足、GRADE证据质量极低）限制了结论可靠性。未来需加强高质量RCT研究并探索AI整合应用。

　　

Abstract
移动健康（mHealth）应用程序正逐步改变牙外伤（Traumatic Dental Injuries, TDIs）的临床实践模式。通过整合即时诊断工具、标准化管理流程和交互式教育模块，这类技术为牙科急诊提供了新的解决方案。

Purpose
聚焦ToothSOS等应用程序在TDI四大核心环节的应用价值：诊断准确性提升、预防策略优化、临床管理标准化以及公众教育普及。系统评价特别关注2012-2024年间技术演进对证据等级的影响。

Methods
采用双轨质量评估体系：Cochrane RoB 2.0工具评判4项随机对照试验（RCTs）的方法学严谨性，改良版Newcastle-Ottawa量表衡量12项横断面研究的偏倚风险。证据确定性通过GRADE系统分级，揭示研究间显著的异质性。

Results
横断面研究证实，使用Dental Trauma等APP可使非专业用户的知识得分平均提升37.5%（p<0.01）。然而RCTs暴露关键缺陷：3项研究未实施分配隐藏，2项存在>20%的失访率。AI辅助诊断模块虽在Injured Tooth中实现89%的初步分型准确率，但样本量不足(n=62)影响外部效度。

Conclusion
当前mHealth解决方案在TDI领域呈现"高预期-低证据"特征。建议后续研究：①采用多中心RCT设计；②开发基于机器学习（ML）的动态决策树；③建立标准化评估框架（如mHealth-TDI量表）。技术赋能与传统医学证据的融合将是突破现有局限的关键路径。