心理社会安全氛围对重型货车司机睡眠问题的缓冲作用:工作压力与心理健康的机制研究

【字体: 时间:2025年06月26日 来源:Journal of Affective Disorders Reports CS3.8

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  本研究针对加纳重型货车司机(HGV drivers)面临的职业健康危机,创新性地探讨了心理社会安全氛围(PSC)如何通过调节工作压力源(心理需求、工作不安全感)与中介变量(倦怠、心理健康)的路径缓解睡眠问题。研究采用横断面调查设计,对1575名司机进行PLS-SEM建模分析,发现高PSC可降低42%的工作压力影响,并通过改善心理健康(β=-0.238)和减少倦怠(β=0.216)间接改善睡眠质量。该研究为发展中国家交通运输业构建"压力-健康"防护体系提供了首个实证依据,对降低疲劳驾驶引发的交通事故(占加纳事故20%)具有重要实践价值。

  

在非洲撒哈拉以南地区,重型货车司机(HGV drivers)如同经济命脉的"红细胞",却深陷职业健康危机。加纳的道路交通事故死亡率高达24.9/10万,其中20%与司机疲劳直接相关。这些"公路骑士"长期面临极端工作条件:日均驾驶超14小时、月薪仅92美元、65%遭遇过交通事故,更受困于破碎的休息设施和缺失的劳动保障。这种"高压力-低支持"的工作生态,导致司机群体普遍存在睡眠障碍和慢性疲劳,形成威胁公共安全的恶性循环。尽管心理社会安全氛围(PSC)在高收入国家被证实能缓解职业压力,但在监管薄弱的加纳运输业,其保护效应始终是个黑箱。

为破解这一难题,University of Cape Coast的研究团队开展了开创性研究。他们采用横断面调查设计,通过多阶段抽样覆盖加纳Tema港1575名重型货车司机(含910卡车司机和665油罐车司机),使用经过本地化验证的PSC-12量表、哥本哈根心理社会问卷(COPSOQ II)和WHO-5幸福指数量表,构建了包含6个潜变量、25条假设路径的PLS-SEM模型。研究特别采用Smart PLS 4.1软件处理非正态分布数据,并通过HTMT比值和Fornell-Larcker准则确保判别效度,最终模型SRMR=0.10达到理想拟合标准。

【工作压力源的直接效应】
数据揭示心理需求(β=0.156)和工作不安全感(β=0.210)会直接加剧睡眠问题,这印证了Job Demands-Resources理论在非洲情境的适用性。值得注意的是,工作不安全感对心理健康的影响虽显著(p<0.001),但效应量(f2=0.011)未达实践意义阈值,反映加纳司机已对职业不稳定产生"心理钝化"。

【PSC的调控网络】
作为核心发现,PSC展现出三重防护机制:上游减少53.9%的工作不安全感(β=-0.592),中游削弱55.5%的心理需求(β=-0.555),下游直接降低32.1%的睡眠问题(β=-0.321)。更关键的是,PSC显著缓冲了心理需求对倦怠的放大效应(交互项β=0.104),使高压力组司机的倦怠水平降低37%。

【中介链条的破解】
研究首次在非洲语境验证了"压力-倦怠-失眠"的传导路径:心理需求通过倦怠中介影响睡眠的间接效应(β=0.137)甚至超过其直接效应。而心理健康的中介作用呈现文化特异性,其对工作不安全感与睡眠问题的中介效应(β=0.052)弱于发达国家数据,暗示加纳司机可能发展出独特的心理韧性策略。

这项研究在理论上突破了PSC研究的"全球北方中心主义",证实其在资源受限地区的适用性;实践层面则为加纳交通部门提供了精准干预靶点——提升管理层对司机福祉的承诺(PSC-12第1题得分提高1分可降低14%的睡眠问题)。研究建议采取"三层防护"策略:政策层将PSC纳入职业安全健康(OSH)认证体系;企业层建立司机压力数字监测平台;社区层培训工会代表作为心理健康守门人。这些发现对与中国"一带一路"合作的非洲国家具有特殊参考价值,为跨境运输业的可持续发展提供了科学范本。

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