癌症可治疗特征：将个性化医疗范式扩展至恶性肿瘤患者

本文推荐研究人员将呼吸医学领域的"可治疗特征"(treatable traits)范式创新性地应用于癌症管理，提出包含临床、病理生理、行为/生活方式和心理精神四大领域的分类框架，通过三阶段研究管道(特征识别、机制验证、框架评估)建立癌症特异性干预模型，为改善癌症幸存者多维健康问题提供精准医疗新思路。该研究发表于《Supportive Care in Cancer》，对实现MASCC-ASCO标准强调的个性化、多学科癌症照护具有重要实践意义。

　　

全球癌症发病率持续攀升，随着靶向治疗和免疫治疗的发展，患者5年生存率逐步提高，但癌症幸存者面临的生理、心理和社会挑战却成为新的公共卫生难题。传统医疗模式对这些复杂问题往往识别不足、管理不善，特别是治疗相关毒性、晚期效应和共病状态等异质性健康问题。这种现状催生了癌症照护范式的革新需求——如何建立既能应对疾病复杂性，又能满足个体差异化需求的干预体系？

香港理工大学护理学院Naomi Takemura领衔的国际研究团队在《Supportive Care in Cancer》发表重要论文，将呼吸疾病领域的"可治疗特征"模型创造性移植到癌症管理领域。这一起源于慢性气道疾病的医疗范式，通过识别可测量、可干预、与临床结局相关的特征性指标(TIMs)，采用多学科团队提供精准干预。研究团队提出癌症领域的四大特征域：临床特征(如疾病特异性表现、治疗副作用)、病理生理特征(如体能下降、营养不良)、行为/生活方式特征(如吸烟、缺乏运动)和心理精神特征(如焦虑、存在主义痛苦)，并设计三阶段研究管道系统验证该框架。

研究采用概念分析、循证整合和德尔菲共识法构建理论模型，通过系统评估癌症幸存者队列的异质性健康问题，建立特征-标记-干预的对应关系。国际多学科专家组对特征定义、识别标记和干预方案进行标准化，最终通过适应性主方案试验(adaptive master protocol trials)评估框架的临床效果和实施策略。

研究结果部分，"特征识别与优先排序"阶段建立了包含多维特征的分类体系，例如将呼吸困难(dyspnea)的识别标记确定为改良版医学研究理事会呼吸困难量表(mMRC)和Dyspnea-12量表，干预措施包括非药物方法(如呼吸技巧)和药物方案(如阿片类药物)。"机制验证与共识"阶段揭示了特征间的网络关联，如心理痛苦可能作为核心节点影响其他特征。"框架评估与实施"阶段证明该模型能显著改善MASCC-ASCO标准强调的七大照护领域，特别是增强照护的个性化和整合性。

这项研究开创性地将呼吸医学的精准医疗范式引入癌症领域，其核心价值在于：首先，建立了首个系统化的癌症可治疗特征分类体系，填补了从急性治疗到生存期照护的理论空白；其次，通过标准化特征识别标记(TIMs)和靶向干预方案，为临床实践提供可操作路径；最后，该框架天然契合现代癌症照护的多元需求，既能对接精准医学的生物学导向，又能满足人文医学的心理社会需求。正如研究者指出，当一位乳腺癌幸存者同时存在淋巴水肿(临床特征)、肌肉减少症(病理生理特征)、久坐行为(行为特征)和死亡焦虑(心理精神特征)时，传统单维度干预往往顾此失彼，而可治疗特征模型能协调多学科团队实施整合照护。

研究的创新性还体现在方法学层面：三阶段管道设计既保证科学严谨性又兼顾临床转化效率；适应性试验设计允许同时评估多个特征组合的干预效果；实施科学方法的嵌入确保研究成果能快速落地。未来，该框架在特定癌种(如肺癌与COPD共病)、特殊人群(如老年或儿科患者)中的应用值得深入探索。随着癌症慢病化管理时代的到来，这种以特征为导向、以患者为中心的照护模式，或将成为优化癌症全程管理的关键突破口。