全球老龄化背景下健康相关工作限制的年龄-时期-队列分析：揭示跨世代劳动能力差异与政策启示

面对全球老龄化加剧的挑战，本研究通过年龄-时期-队列（APC）模型分析五大国际老龄化纵向数据集（KLOSA/HRS/ELSA/MHAS/SHARE），揭示健康相关工作限制的跨世代演变规律。研究发现：年龄效应普遍存在，但韩国等新兴经济体呈现显著队列效应，新一代老年人工作能力更强。该研究为制定差异化老龄劳动力政策提供实证依据。

　　

随着全球人口老龄化加速，到2050年65岁以上人口比例将升至1/6，如何维持"工作型老龄化"成为社会可持续发展的核心议题。尽管同龄人可能面临相似的身体衰老过程，但出生年代不同的人群在健康相关工作限制（health-related work limitations）上表现出显著差异——这种差异可能源于医疗进步、工作环境改善或政策变革。然而，现有研究多聚焦单一国家或简单年龄趋势，缺乏对年龄（Age）、时期（Period）和出生队列（Cohort）三维效应的系统解构，更鲜见跨文化比较。这种认知空白使得政策制定者难以判断：当前老年人工作能力的变化究竟源于个体衰老，还是代际优势？

为此，来自韩国首尔大学等机构的研究团队在《Safety and Health at Work》发表了一项开创性研究。通过整合韩国（KLOSA）、美国（HRS）、英国（ELSA）、墨西哥（MHAS）和欧洲28国（SHARE）五大老龄化纵向数据库的149,814名50-80岁人群数据，首次采用广义加性模型（Generalized Additive Models, GAMs）破解APC分析的"识别难题"，揭示了健康相关工作限制的全球演变图谱。

研究团队运用三项关键技术：1）国际标准化数据协调，将五大数据平台（均属HRS研究网络）中关于工作限制的问卷项目进行跨文化等效处理；2）基于R语言APCtools包的GAM建模，通过双变量样条函数将队列效应转化为年龄-时期的非线性交互作用面；3）边际效应分析，量化各维度对工作限制的影响强度比。所有分析均限定于具有完整工作限制数据的50-80岁人群。

【Participant selection and characteristics】
纳入分析的149,814名参与者呈现明显地域差异：韩国（KLOSA）10,254人、美国（HRS）42,406人、英国（ELSA）15,658人、墨西哥（MHAS）11,648人、欧洲（SHARE）69,848人。队列跨度从1910s到1970s，女性占比略高。

【Work-able participants by age and survey】
数据可视化显示：所有地区50岁后工作能力随年龄增长而下降，但斜率因国而异。韩国最新队列（1970s出生）50岁以上人群工作能力显著优于早期队列（1920s），欧洲（SHARE）则呈现"中年恶化但老年改善"的独特模式，而美国（HRS）近年工作限制率反常上升。

【Age-period-cohort model findings】
边际效应分析揭示三大规律：1）年龄效应呈全球一致性，80岁人群工作限制风险是50岁的3.5-9.5倍；2）韩国队列效应最强（比值比13.78），1970s出生者工作能力是1920s的3.47倍；3）时期效应最弱，仅美国呈现"倒U型"波动。

【The statistics summary of APC analysis】
效应强度量化显示：韩国年龄/队列效应比达9.5/13.78，远高于其他国家（HRS为3.5/4.67）。欧洲（SHARE）时期效应最弱（比值比1.14），反映政策稳定性。

【Probability of no health-related work limitation】
三维预测模型证实：同年龄段的韩国1970s队列无工作限制概率达80%，较1920s队列（25%）实现代际飞跃；美国2000年后出生队列却出现概率下降，暗示社会经济结构变化抵消健康收益。

这项研究开创性地揭示了健康相关工作限制的"双重时间密码"：生物衰老（年龄）与代际优势（队列）的角力。韩国等新兴经济体的显著队列效应提示，医疗进步与产业转型可能使新一代老年人突破传统年龄限制；而美国近年的反常趋势则警示——养老金改革、劳动力市场极化等结构性压力可能迫使带病工作者增加。这些发现为精准化政策制定提供科学依据：在快速发展的经济体应投资预防医学和工作场所改造以延续代际增益；在福利制度成熟国家则需警惕政策调整对健康工作者的挤出效应。研究采用的GAM-APC方法为跨文化老龄化研究树立新范式，其数据协调框架更成为全球健康治理的技术蓝本。正如作者强调："理解这些时空差异，才能设计出既延长工作年限又不牺牲健康公平的政策工具。"