精神病患者中试次间ERP-行为关系的个体内与个体间变异性：绩效监控调整的神经机制

本研究针对精神分裂症患者绩效监控(performance monitoring)异常但行为调整保留的矛盾现象，通过72名精神病患者(PwP)和82名健康对照的flanker任务数据，采用多水平位置-尺度模型分析试次间事件相关电位(ERPs)与行为反应的关系。发现错误相关负波(ERN)和错误正波(Pe)对反应时(RTs)的个体内预测模式在两组中相似，提示精神病个体层面绩效监控功能保留。该成果发表于《Schizophrenia Research》，为理解精神病认知障碍提供了新的神经机制视角。

　　

在精神疾病的认知功能障碍研究中，精神分裂症患者的绩效监控(performance monitoring)异常一直是个谜团。虽然这类患者表现出显著减弱的错误相关负波(ERN)——这个在犯错后100毫秒内出现的脑电信号被认为是错误检测的神经标志，但令人困惑的是，他们的行为调整能力有时却相对保留。这种神经与行为反应的"脱节"现象，长期以来困扰着研究者：为什么受损的神经错误检测不一定会导致行为适应障碍？传统研究多聚焦群体平均水平比较，可能掩盖了个体内部动态变化的宝贵信息。

为解开这个谜题，由美国国立精神卫生研究院(NIMH)资助的研究团队开展了一项创新性研究。研究假设：如果从试次间(trial-by-trial)的微观层面分析，可能会发现精神病患者保留的个体内(intra-individual)神经-行为关联。团队招募了72名精神病患者(PwP)和82名健康对照，采用经典的flanker任务——这个需要快速反应的选择任务能有效诱发错误并检测后续行为调整。通过高密度脑电记录，研究者精确捕捉两个关键事件相关电位(ERPs)：错误相关负波(ERN，反映早期错误检测)和错误正波(Pe，反映后期错误意识)。创新性地运用多水平位置-尺度模型(multilevel location-scale models)，首次系统分析了ERN/Pe与反应时(RTs)、准确率的动态关系在个体内和个体间的变异模式。

主要技术方法包括：(1)使用flanker任务诱发绩效监控过程；(2)64导脑电系统记录ERN和Pe成分；(3)多水平建模分析试次间ERP-行为关系；(4)从美国国立精神卫生研究院数据档案(NDA)获取的公开数据集支持；(5)采用Open Science Framework平台实现研究过程透明化。

结果部分

Methods and materials
研究严格遵循开放科学实践，所有分析代码和数据均公开。采用NIMH资助的"精神病27年衰老轨迹"项目数据，确保样本代表性。

Results
人口学分析显示PwP组更年轻(p<0.01)，但性别分布无差异。关键发现是：两组在ERP-RT关系上表现出惊人相似性——个体内ERN增强预测正确试次后更长、更多变的RTs；而Pe增强则预测正确试次后更短但更不稳定的RTs，错误试次后RT变异性降低。精神分裂症亚组分析重现了这一模式。但ERP-准确率关系未达显著，且不受诊断分组调节。

Discussion
这项研究首次揭示精神病患者保留着完整的个体内绩效监控神经机制。虽然群体水平显示ERN减弱，但微观层面的神经-行为耦合依然存在，这解释了为何部分患者能保持相对正常的行为调整。多水平建模突破了传统群体比较的局限，证明绩效监控是个跨诊断的维度结构。

该研究的突破性在于：(1)确立ERN/Pe动态变化对行为调整的预测具有跨诊断稳定性；(2)为精神病认知障碍的干预提供新靶点——增强个体内神经敏感性可能改善功能预后；(3)方法学上倡导关注微观层面神经-行为动态。正如研究者强调，这种个体内分析方法未来可拓展到其他精神疾病的认知研究，为理解"神经异常但功能保留"的临床现象提供全新视角。研究结果支持绩效监控作为精神病理学中的跨诊断维度，并突显个体内变异性分析在精神病神经机制研究中的关键价值。