加纳农村地区水相关知识与治理的性别差异：基于自然语言处理增强的质性研究

本研究针对加纳农村地区水管理中的性别不平等问题，通过质性分析与自然语言处理（NLP）相结合的创新方法，揭示了女性在饮用水质量感知、健康关联及治理参与中的独特视角。研究发现女性对水质细节敏感但治理代表性不足，为WASH（水、卫生与健康）领域性别主流化政策提供了实证依据。

　　

在加纳农村地区，女性承担着家庭取水的主要责任，却长期被排除在水资源决策体系之外。这种性别失衡不仅加剧了女性的健康风险和时间贫困，还导致水管理系统缺乏性别敏感性的设计。尽管国际社会呼吁性别平等数十年，但现有政策往往停留在象征性配额层面，未能触及权力结构的核心。更复杂的是，近年研究发现男性在某些地区同样是主要取水者，挑战了传统性别分工的单一叙事。这种矛盾凸显了需要更精细的工具来解析水与性别交织的动态关系。

为破解这一难题，由Valerie Bauza领衔的研究团队在加纳阿哈福和博诺地区的31个农村社区展开调查。研究创新性地将质性主题分析与自然语言处理技术结合，通过55场焦点小组讨论（女性30场，男性25场），系统比较了两性在水知识、感知和治理层面的差异。论文发表在《Social Science》上，为WASH领域提供了方法论突破和实证新发现。

研究采用混合方法设计：首先通过Nvivo软件对FGD转录文本进行编码和主题提取；随后应用NLP技术（如情感分析）量化语言特征。样本来自社区管理的管道供水系统用户，确保数据反映实际用水场景。

结果部分揭示多重发现：

1. 水质感知的性别分野：女性表现出对浊度、气味等感官参数的敏锐关注，并能精确关联特定健康问题；男性则更倾向讨论水源的政治经济背景。
2. 情感分析差异：NLP显示女性对水处理的负面情绪强度比男性高23%，反映其更直接的健康焦虑。
3. 治理参与悖论：尽管两性均批评现有管理体系，但女性对增加代表权的诉求未形成统一声浪，暗示结构性障碍的内化。

讨论部分指出：该研究首次证实语言特征可作为性别化水体验的生物标记，女性通过日常实践积累的"具身知识"（embodied knowledge）未被转化为制度性权力。研究建议突破传统性别配额框架，建立基于感官体验的参与式治理模型。方法论上，NLP与质性分析的协同使用，为复杂社会议题研究提供了可复制的分析范式。

这项研究的意义在于：理论上，通过政治生态学框架拓展了性别与水研究的维度；实践上，为加纳WSSDP（水部门战略发展计划）的性别指标设计提供了微观证据；方法论上，开创了AI增强型社会科学研究的先例。正如作者强调，只有当女性的水质知识被真正纳入决策算法，水管理的性别平等才可能从政策修辞变为现实变革。