COVID-19大流行对西班牙裔/拉丁裔人群生育率的差异化影响：基于美国州级数据的实证分析

本研究针对COVID-19大流行对西班牙裔/拉丁裔女性生育率的差异化影响，利用美国州级出生数据，采用中断时间序列分析（ITS）和双重差分法（DiD/DDD），发现移民西班牙裔女性在2020-2021年普遍经历"婴儿低谷"，而非西班牙裔白人女性则出现"婴儿小高峰"。该研究揭示了公共卫生危机下种族/移民身份的生育不平等，为制定针对性人口政策提供依据。

　　

COVID-19大流行对全球人口动态产生了深远影响，其中死亡率上升和预期寿命下降已被广泛记录，但关于其对生育率影响的研究仍存在显著空白。这一领域面临三大挑战：灾害与生育率关系的复杂性、不同人群对疫情响应的异质性，以及疫情前生育趋势的波动性。尤其值得注意的是，西班牙裔/拉丁裔美国人在疫情期间承受了不成比例的健康和经济冲击，其工作年龄人口死亡率显著高于其他族裔。这种独特的年龄分布模式引发了一个关键问题：疫情是否对西班牙裔女性的生育率产生了差异化影响？

为回答这一问题，俄亥俄州立大学等机构的研究团队在《SSM - Population Health》发表了一项开创性研究。研究人员利用2015-2022年美国50个州及华盛顿特区的月度出生数据，聚焦三个关键人群：美国本土出生的西班牙裔女性、移民西班牙裔女性和非西班牙裔白人女性。研究采用创新的分段回归模型，将观察期划分为疫情前两个阶段（2015-2017年、2018-2020年2月）和疫情后三个阶段（2020年3-11月、2020年12月-2021年2月、2021年3月-2022年12月），通过状态特定的中断时间序列分析（ITS）和双重差分法（DiD）及三重差分法（DDD），系统评估了疫情对各人群生育率的异质性影响。

主要技术方法包括：1）基于州级出生证明数据的自然对数转换处理；2）包含自回归误差结构的月度和季节性调整；3）针对每个州和人群亚组建立独立的分段回归模型；4）通过反事实分析计算预期出生数与实际观测值的差异。

研究结果揭示出显著的时空异质性：

1. 疫情前生育趋势
   非西班牙裔白人女性在除华盛顿特区和新泽西州外的所有州均呈现长期下降趋势；而本土出生的西班牙裔女性在42个州呈现上升趋势。移民西班牙裔女性的模式更为复杂，22个州呈现下降趋势（包括加利福尼亚、德克萨斯等西班牙裔人口大州），29个州保持稳定或上升。

2. 疫情初期影响（2020年3-11月）
   几乎所有州和人群的出生数都低于预期，表明疫情初期普遍存在生育抑制现象。移民西班牙裔女性受影响最严重，如华盛顿特区本土出生的西班牙裔女性出生数比预期低25%。

3. 关键响应期（2020年12月-2021年2月）
   出现明显的族群分化：非西班牙裔白人女性在46个州出现"婴儿小高峰"（如田纳西州比预期高5%），而移民西班牙裔女性在绝大多数州经历"婴儿低谷"（如新墨西哥州比预期低14%）。本土出生的西班牙裔女性呈现两极分化，约半数州生育率下降，另一半出现回升。

4. 恢复期（2021年3月-2022年12月）
   移民西班牙裔女性在多数州出现补偿性生育高峰（如纽约州增长20%），而非西班牙裔白人女性的增长趋势持续。本土出生的西班牙裔女性恢复模式最为多样，10个州出现二次下降。

通过三重差分分析发现，在疫情高峰期间（2020年12月-2021年2月），移民西班牙裔女性相对于非西班牙裔白人女性的生育劣势在绝大多数州具有统计学显著性。以田纳西州为例，经DDD调整后，移民西班牙裔女性的相对生育劣势从7%扩大至12%。

讨论部分指出，这些发现与疫情期间西班牙裔人群超额死亡率的模式相呼应。研究首次在全美范围内证实：移民西班牙裔女性承受了最严重的生育冲击，这种影响可能源于移民流动减少（如边境管控导致家庭分离）、经济压力加剧（失业率翻倍）、以及该群体在基础岗位的过度暴露等多重机制。值得注意的是，生育变化的州际差异暗示地方政策环境可能发挥调节作用，这为后续研究指明了方向。

该研究的创新性在于：1）突破传统平行趋势假设，允许各州和各人群建立独立的反事实轨迹；2）揭示出西班牙裔群体内部本土出生与移民女性的重要差异；3）为理解宏观冲击如何通过移民政策、劳动力市场等结构性因素影响人口再生产提供了新证据。这些发现不仅完善了灾害人口学的理论框架，更对制定保护弱势群体生育健康的公共卫生策略具有重要指导意义。