纳米比亚中小企业技术采纳的决定因素：基于TOE框架与创业教育中介效应的混合方法研究

本研究针对纳米比亚中小企业(SMEs)技术采纳困境，采用TOE框架和混合方法设计，揭示组织因素(β=0.584,p<0.01)和环境因素(β=0.221,p<0.05)显著促进技术采纳，而技术因素呈现负向不显著关系(β=-0.024)。研究发现创业教育未能发挥中介作用，为发展中国家技术采纳理论提供重要情境化修正，对政策制定具有实践指导价值。

　　

在数字经济蓬勃发展的今天，中小企业(SMEs)的技术采纳能力已成为决定其生存与竞争力的关键因素。然而在纳米比亚这样的发展中国家，尽管中小企业贡献了12%的GDP和20%的就业，其技术采纳率却长期低迷。这背后隐藏着一个令人深思的矛盾：全球通用的技术采纳理论（如TOE框架）在基础设施薄弱、制度支持不足的环境中是否依然适用？更值得关注的是，被非洲各国政府寄予厚望的创业教育，在实践中是否真能架起理论与现实的桥梁？

针对这些关键问题，来自纳米比亚-德国物流研究所(NGIL)的研究团队开展了一项开创性研究。通过整合技术-组织-环境(Technology-Organization-Environment, TOE)框架和创业教育的中介效应假设，研究人员采用混合方法设计，对纳米比亚首都温得和克的97家中小企业进行了深入调查。这项发表在《Sustainable Futures》的研究不仅揭示了传统理论在资源受限环境中的适用边界，更对非洲国家的数字化转型政策提出了针对性建议。

研究采用PLS-SEM(偏最小二乘结构方程模型)分析定量数据，同时通过ATLAS.ti软件对开放式问题进行主题分析。样本来自温得和克注册的中小企业，通过非概率目的抽样选取。测量模型采用5级Likert量表，涵盖技术因素(如感知有用性、兼容性)、组织因素(如管理支持、财务资源)、环境因素(如外部支持、竞争压力)等构念，所有构念的Cronbach's α均大于0.7，满足信效度要求。

研究结果部分呈现了多层次发现：

4.1 人口统计结果
数据显示57.73%受访者为女性管理者，颠覆了传统性别认知；64.95%为小型企业(11-30人)，35.05%为中型企业(31-100人)，印证了纳米比亚中小企业"五年生存困境"现象。

4.2 定量数据分析
4.2.1 测量模型评估
所有构念的CR(组合信度)值0.84-0.94，AVE(平均变异抽取量)值0.63-0.84，Fornell-Lacker准则和HTMT比值均满足判别效度要求。

4.2.2 结构模型与假设检验
组织因素对技术采纳影响最大(β=0.584,p<0.001)，环境因素次之(β=0.221,p<0.05)，而技术因素呈负向不显著(β=-0.024,p=0.815)，假设H1不成立。

4.2.3 中介分析
创业教育在TOE因素与技术采纳间的中介效应均不显著(p>0.05)，假设H4a-c均未获支持。

4.3 定性数据分析
4.3.1 纳米比亚中小企业技术采纳挑战
主题分析识别出内部障碍(如管理低效、技能短缺)和外部障碍(如基础设施不足、政府支持碎片化)，解释了定量研究中技术因素不显著的深层原因。

讨论部分揭示了三点理论贡献：首先，修正了TOE框架在资源受限环境中的适用性，证明组织因素(如管理支持)和环境因素(如政策支持)比技术特性更具预测力；其次，发现创业教育的中介效应缺失，暴露出当前培训项目与实战需求的脱节；最后，通过混合方法破解了"矛盾证据缺口"，说明环境因素的正向效应可能被官僚主义削弱。

政策建议提出三个创新方向：建立区域数字支持中心缓解技能和成本障碍；将技术准备度纳入政府采购标准；推动产业界参与创业教育课程设计。这些建议直指纳米比亚中小企业面临的基础性挑战，为同类发展中国家提供了可借鉴的干预思路。

该研究的核心价值在于其情境化创新——通过非洲本土实证数据，揭示了全球技术采纳理论在低收入国家特殊条件下的变异规律。这不仅丰富了技术创新扩散理论的内涵，更提醒政策制定者：在数字化浪潮中，没有放之四海而皆准的解决方案，唯有深度理解本地生态系统的独特性，才能设计出真正有效的干预措施。正如研究团队强调的，纳米比亚中小企业的技术采纳困境，本质上是一场关于"适应性创新"的严峻考验。