基于Ag@Au纳米颗粒与适配体的双模式侧流免疫层析技术实现啶虫脒的比色-光热双信号检测

针对新烟碱类杀虫剂啶虫脒（ACE）残留检测的难题，研究人员开发了一种基于银金核壳纳米颗粒（Ag@Au NPs）和适配体（Apt）的双模式侧流免疫层析（LFIA）方法。该方法通过比色信号实现15.6 ng/mL的视觉检测限，结合光热信号将定量检测限降至0.1155 ng/mL，在黄瓜和大白菜样本中回收率达87%-113%。该研究为农药残留现场检测提供了高灵敏、低成本的新策略。

　　

新烟碱类杀虫剂啶虫脒（ACE）因其高效杀虫特性被广泛应用于农业生产，但其残留可能通过食物链对人类健康造成潜在威胁。传统检测方法如高效液相色谱（HPLC）虽准确，但存在设备昂贵、操作复杂等局限性。侧流免疫层析（LFIA）技术因其便携、快速的特点成为现场检测的理想选择，但传统抗体依赖型LFIA存在稳定性差、成本高的问题。此外，单一比色信号难以实现精准定量，亟需开发新型双信号检测系统。

为解决上述问题，中国某高校研究团队在《Talanta》发表研究，通过合成银金核壳纳米颗粒（Ag@Au NPs）并结合适配体（Apt）技术，构建了兼具比色和光热双信号的LFIA平台。该研究通过优化Ag@Au NPs的合成与表征，将其与ACE特异性适配体偶联作为探针，利用竞争性结合原理实现目标物检测。光热信号通过808 nm激光激发红外热成像捕获，显著提升了检测灵敏度。

关键技术方法
研究采用化学还原法合成Ag@Au NPs，通过透射电镜（TEM）和紫外-可见光谱（UV-vis）表征其形貌与光学特性；利用红外热成像仪记录光热信号；通过优化探针浓度、反应时间等参数建立检测体系；采用高效液相色谱-质谱（HPLC-MS）验证实际样本检测准确性。

研究结果

Ag@Au NPs与Ag@Au-Apt纳米探针的表征与优化
TEM显示Ag NPs平均粒径为27.29 ± 2.45 nm，包覆Au壳后增至32.32 ± 2.66 nm。元素映射证实Au均匀分布在Ag核表面。UV-vis显示Ag@Au NPs在808 nm处具有强吸收峰，光热转换效率达31.2%，显著优于纯Ag NPs（易氧化）和Au NPs（吸收弱）。

双模式检测性能评估
比色模式下，视觉检测限（vLOD）为15.6 ng/mL；光热定量分析在3.9–250 ng/mL范围内线性良好（Y = -15.3965X + 49.0975，R²=0.9968），LOD低至0.1155 ng/mL。交叉实验表明，对结构类似物（吡虫啉等）的交叉反应率均<5%，特异性优异。

实际样本验证
在加标黄瓜和大白菜样本中，回收率为87%-113%，相对标准偏差（RSD）为3.01%-5.87%，与HPLC-MS结果一致性高（相关系数>0.98）。

结论与意义
该研究首次将Ag@Au NPs的光热特性与适配体技术结合，构建了ACE双模式LFIA检测体系。比色信号满足现场快速筛查需求，光热信号实现高精度定量，两者相互验证提升结果可靠性。相较于传统抗体法，适配体探针稳定性更好、成本更低；Ag@Au NPs较单一金属纳米颗粒具有更强的信号输出和抗干扰能力。该技术为农药残留监测提供了新思路，尤其适用于资源有限地区的农产品安全监管。未来可通过开发多靶标联检试纸条进一步拓展应用场景。

（注：全文数据及结论均源自原文，未添加非文献依据的表述）