人工智能在博物馆可持续发展中的角色：文化组织转型的社会技术想象

本研究聚焦人工智能（AI）对博物馆可持续发展的双重影响，通过社会技术想象（STIs）框架分析29位意大利博物馆领域利益相关者的访谈数据，揭示了四种代表性想象（如“静默AI”“无限画布”）。研究以联合国2030议程可持续发展目标（SDGs）为评估标准，探讨AI在提升运营效率与文化遗产保护中的潜力，同时指出技术垄断、伦理风险等矛盾点，为政策制定者平衡技术创新与文化可持续性提供实证依据。

　　

在数字化浪潮席卷全球的今天，博物馆正面临前所未有的转型压力。作为人类文明的守护者，这些机构不仅需要应对游客体验升级、运营成本优化等传统挑战，更被国际博物馆协会（ICOM）赋予了推动可持续发展的新使命。然而，当人工智能（AI）技术逐渐渗透至艺术鉴赏、文物修复等核心领域时，关于技术红利与文化遗产保护之间的争论愈演愈烈——AI究竟是帮助博物馆实现绿色转型的利器，还是威胁文化多样性的特洛伊木马？

意大利的研究团队在《Technovation》发表的这项研究，首次通过社会技术想象（Social-Technical Imaginaries, STIs）理论框架，系统解构了博物馆领域对AI技术的集体认知。研究人员对29名来自博物馆、政府部门及文化协会的代表进行半结构化访谈，采用层次聚类分析和解释性叙事构建方法，将纷杂的观点提炼为四种典型想象，并创新性地以联合国17项可持续发展目标（SDGs）作为评估标尺。

关键技术方法
研究团队采用扩展案例研究法，数据收集阶段对意大利博物馆系统的29位关键人物进行半结构化访谈，涵盖公立/私立博物馆管理者、文化政策制定者等多元主体；数据分析阶段结合QSR NVivo软件进行编码，通过层次聚类识别想象类型；最终运用解释性叙事构建技术将定性数据与SDGs框架对接。

研究结果

“无限画布”想象
代表技术乐观主义者的观点，认为AI能像无限延伸的数字画布般拓展博物馆边界。通过智能导览（如Chatbot定制参观路线）和动态展览布局优化，显著提升访客参与度（对应SDG 11可持续城市），但存在过度商业化威胁文化本真性的风险。

“静默AI”想象
主导性想象主张AI应如隐形基础设施般运作，聚焦后台管理优化。通过能耗监测系统降低碳排放（SDG 13气候行动），利用预测性维护延长文物寿命（SDG 12责任消费），但可能加剧技术供应商对博物馆决策的隐性控制。

“吸引力悖论”想象
揭示技术展示的辩证关系——沉浸式AI体验（如AR复原遗址）虽能增强公众吸引力（SDG 4优质教育），但高能耗设备与文化遗产保护的可持续性目标产生冲突，形成“越吸引越不可持续”的怪圈。

“被支配的缪斯”想象
警示AI可能导致文化话语权转移。尽管大数据分析能挖掘观众偏好（SDG 9产业创新），但算法可能将多元文化价值简化为可量化的指标，威胁策展人的专业自主性。

研究结论与意义
该研究通过STIs框架的创造性应用，证实博物馆领域的AI认知存在显著分层：技术开发者倾向“无限画布”，而文物保护者更认同“静默AI”。这种认知分裂反映了深层的制度矛盾——当SDG 7（清洁能源）要求降低AI算力能耗时，SDG 8（体面工作）又需保障技术人员就业。论文提出的“想象导航”模型，为政策制定者协调这些矛盾提供了可视化工具，例如建议对AI艺术装置实施碳足迹认证，或在欧盟《人工智能法案》（AI Act）中增设文化遗产保护专章。

这项研究的里程碑意义在于，首次将文化机构的数字化转型置于可持续发展目标的多维评价体系中，其方法论框架可扩展至图书馆、档案馆等记忆机构的AI治理研究。正如作者Filippo Corsini强调的：“理解社会技术想象不是要预测未来，而是为塑造负责任的AI应用开辟民主讨论空间”——这或许正是平衡技术进步与文化传承的关键所在。