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忽视成本效率将高估碳市场成效:基于中国碳排放交易试点的实证分析
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月26日 来源:Nexus
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本研究针对碳排放交易体系(ETS)评估中忽视成本效率的问题,创新性提出"交易效应"(trade effect)概念,通过构建企业级边际减排成本(MAC)收敛模型,首次实证检验中国区域碳市场的成本有效性。研究发现试点市场虽实现33.8%的排放强度下降(cap effect),但未显著促进MAC收敛,揭示当前ETS设计在成本效率上并未优于行政手段。发表于《Nexus》的这项研究为全球碳市场设计提供了关键政策启示。
在全球应对气候变化的背景下,碳排放交易体系(ETS)被视为实现减排目标最具成本效益的市场工具。理论上,ETS应通过"总量控制与交易"(cap-and-trade)机制产生双重效应:既通过配额总量限制(cap effect)控制排放总量,又通过交易机制促使边际减排成本(MAC)趋同(trade effect),从而降低社会总减排成本。然而现实情况却呈现巨大反差——中国作为全球最大碳市场,其区域试点交易活跃度仅为欧盟ETS的0.55%(2014-2023年平均换手率2.4% vs 437.18%),且80%交易量集中在20%的交易日完成。更值得警惕的是,现有评估多聚焦排放削减效果,对ETS核心优势——成本效率的实证研究几乎空白。
针对这一关键缺口,由北京理工大学能源与环境政策研究中心领衔的研究团队,创新性地构建了企业级MAC收敛分析框架。研究团队通过中国国家税收调查数据库(CNTSD)获取2010-2015年制造业和公用事业企业的能源消耗与产出数据,采用双重差分法(DID)和事件研究法,系统评估了7个区域碳市场试点对213家受控企业的影响。特别值得注意的是,研究首次将MAC偏离度作为trade effect的量化指标,设定1%-20%四档减排目标进行稳健性检验。
在方法论上,研究团队主要运用三项关键技术:首先,基于企业物理能耗数据构建CO2排放核算体系,采用标准煤转换系数和排放因子计算总排放量;其次,运用马氏距离匹配法(Mahalanobis distance)在相同行业、年份中筛选具有可比性的对照组企业;最后,通过方向距离函数(DDF)模型估算不同减排目标下的MAC曲线,量化受控企业与行业平均MAC的偏离程度。
研究结果部分呈现了突破性发现:
中国区域碳市场试点有效减排但成本效率不足
通过事件研究证实,试点企业的排放强度、总排放量、能耗总量和能源强度分别显著下降33.8%、34.1%、27.6%和27.4%,验证了显著的cap effect。但所有预处理期系数均不显著,满足平行趋势假设。这一发现与既有文献结论一致,证实行政指令式的总量控制效果显著。
ETS试点未显现边际减排成本收敛效应
在1%-20%各档减排目标下,DID系数均未通过显著性检验(p>0.1),表明受控企业的MAC偏离度与对照组无显著差异。特别值得注意的是,在5%减排情景下MAC偏离度仅降低0.654个百分点(标准误0.581),证明试点市场未能实现理论预期的成本优化功能。
区域与行业异质性分析揭示普遍性缺陷
将广东与深圳合并分析后可见,尽管湖北试点交易活跃度最高(换手率8.79%),其DID系数-0.812(标准误0.723)仍不显著。同样,在非金属矿物制品、黑色金属冶炼等关键行业,MAC收敛效应同样缺失,证明问题具有系统性特征。
讨论部分深入剖析了制度设计缺陷:现行强度基准法导致配额过量分配(2013-2020年平均碳价仅4.5-12.1美元/吨),叠加MRV(监测报告核查)体系不完善、政策不确定性等因素,共同抑制了企业交易动机。研究建议借鉴欧盟ETS经验,采取三阶段改革:短期内转向绝对总量控制(mass-based cap),中期引入配额拍卖机制,长期建立碳期货市场强化价格信号。
这项发表于《Nexus》的研究具有双重里程碑意义:方法论上,首创的MAC收敛框架为全球碳市场评估提供新范式;政策层面,揭示单纯扩大市场覆盖范围(当前全国ETS覆盖45亿吨排放)不如提升运行质量关键。正如通讯作者Ke Wang强调的,中国碳市场必须完成从"有无问题"向"效能问题"的跨越,才能真正支撑2060碳中和目标。研究团队提出的"交易活跃度-价格有效性-成本收敛性"三维评估体系,不仅适用于新兴市场,也为欧盟碳边境调节机制(CBAM)等国际政策协调提供科学基准。
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