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综述:探索雇主吸引力研究的趋势:基于文献计量耦合分析的方法
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月26日 来源:Acta Psychologica 2.1
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这篇综述采用文献计量耦合分析(bibliometric coupling)系统梳理了近20年雇主吸引力(EA)研究的发展脉络,识别出四大核心主题:EA评价指标、招聘沟通策略应用、公共部门组织吸引力及内部沟通与雇主品牌关系,为人才管理领域研究提供了理论框架和未来方向。
雇主吸引力(Employer Attractiveness, EA)被定义为"潜在申请者对未来在特定组织工作所预期获得的收益"。自Albinger和Freeman(2000)开创性研究以来,EA研究在2013年后显著增长,2020年进入爆发期,2023年达到年发文25篇的峰值。通过Scopus数据库对428篇文献的筛选,最终135篇核心文献揭示了该领域四个关键知识集群。
研究主要依托三大理论体系:
集群1:EA评价指标体系
44篇文献构成最大集群,聚焦候选人的评估信号:
集群2:招聘沟通策略应用
突出三维度研究:
集群3:公共部门组织吸引力
独特发现挑战传统认知:
集群4:内部沟通与雇主品牌
克罗地亚团队发现:
研究建议采用多时点数据采集(Ritz等, 2023)和混合研究方法,以应对公共部门研究中常见的共同方法偏差。对于EA测量,需开发更具文化适应性的量表(Sivertzen等, 2013),特别是在数字化转型背景下重新界定"吸引力"的构成维度。
该领域正从单纯的雇主品牌传播向多学科交叉研究转型,未来需整合组织行为学、传播学与信息技术的最新发展,构建更动态的EA理论模型。
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