澳大利亚成年人社区社会经济劣势与心理困扰的纵向关联：基于HILDA调查(2007–2021)的实证分析

【编辑推荐】来自澳大利亚的研究团队基于全国家庭收入动态调查(HILDA)2007-2021年数据，通过多层次模型和固定效应回归，首次系统揭示社区社会经济劣势(按五等分划分)与心理困扰量表(K10)得分的纵向关联。研究发现：最劣势社区居民K10评分显著高出1.35分(95%CI 1.14-1.55)，但时间趋势无差异，为公共卫生政策制定提供了重要循证依据。

　　

这项开创性研究犹如给社区环境与心理健康的关系装上"时间望远镜"，通过分析澳大利亚家庭、收入与劳动力动态调查(HILDA)长达15年(2007-2021)的109,604份数据，揭开了社区社会经济劣势与心理困扰的隐秘联系。

研究人员采用心理困扰"温度计"——凯斯勒心理困扰量表(Kessler Psychological Distress Scale, K10)进行持续监测，评分范围10-50分。就像用社会经济"显微镜"观察社区环境，他们将社区劣势程度精细划分为五个等级(quintiles)，数据源自经过时空校准的人口普查资料。

多层模型和固定效应回归这两把"科学解剖刀"剖开数据后发现：住在最劣势社区的居民，其心理困扰评分比最优社区持续高出1.35分(95%置信区间1.14-1.55)，这个差距相当于给心理健康蒙上一层" socioeconomic disadvantage"的阴影。但有趣的是，时间这把"公平尺"显示，不同社区人群的心理健康变化速率并无差异。

特别值得注意的是，当居民从优势社区"搬家"到劣势社区时，其心理困扰会出现明显波动，这种现象在原有劣势社区群体中尤为显著。这项发现如同在健康不平等领域投下一枚"环境决定论"的深水炸弹，提示我们：社区环境对心理健康的影响可能比想象中更为持久和深刻。