时间相关就业不足与心理健康的性别差异关联：基于21波队列数据的纵向研究

澳大利亚研究人员针对全球劳动力市场中日益突出的就业不足(underemployment)现象，通过分析21波(2002-2022年)家庭收入与劳动动态调查(HILDA)数据(n=18 288)，采用固定效应线性回归和Mundlak调整模型，首次揭示时间相关就业不足与心理健康存在剂量依赖关系(女性-1.88，95%CI -3.09~-0.67；男性-2.24，95%CI -3.59~-0.89)，为制定减少性别差异的社会政策提供重要依据。

　　

这项开创性研究揭示了劳动力市场中的隐形危机——时间相关就业不足(time-related underemployment)与心理健康存在显著剂量反应关系(dose-response relationship)。研究人员挖掘澳大利亚家庭收入与劳动动态调查(HILDA)长达21波(2002-2022年)的纵向数据，采用固定效应模型(fixed-effects model)和Mundlak调整技术，发现每周少工作≥21小时的人群心理健康受损最严重，其5项心理健康量表得分女性降低1.88分(95%CI -3.09~-0.67)，男性降幅更高达2.24分(95%CI -3.59~-0.89)。值得注意的是，就业不足存在明显性别差异(gender differences)，女性受影响人群比例显著高于男性。这些发现为制定精准的社会政策(social policy)提供了关键证据，提示改善就业不足状况不仅能提升整体人口心理健康水平，更是缩小职场性别健康差距的重要突破口。