基于MEG的高频单频-SDMA SSaVEF编码技术实现用户友好型脑机接口

为解决传统稳态不对称视觉诱发电位(SSaVEP)编码在脑机接口(BCI)系统中低频刺激、大刺激区域的局限性，研究人员开发了基于脑磁图(MEG)的超临界闪烁频率(ultra-CFF)单频-SDMA SSaVEF编码技术，构建了八指令BCI系统。实验采用60 Hz稳态视觉诱发电场(SSVEF)刺激，通过多DCPM算法实现81.65%分类准确率(4秒数据)和最高64.45比特/分钟的信息传输率(ITR)，为高频空间编码BCI系统提供了创新方案。

　　

脑磁图(MEG)凭借卓越的高频信号检测能力和空间分辨率优势，在稳态不对称视觉诱发电场(SSaVEF)研究中展现出超越脑电图(EEG)的潜力。传统稳态不对称视觉诱发电位(SSaVEP)编码受限于低频刺激和大面积刺激区域，难以满足用户友好型脑机接口(BCI)需求。这项突破性研究创新性地采用超临界闪烁频率(ultra-CFF)单频空分多址(SDMA)技术，通过MEG记录枕叶区41个通道数据，构建了八目标(45°间隔)60 Hz SSVEF-BCI系统。

研究团队深入解析了SSaVEF信号的时-空特征、频-空特性及信噪比表现，采用多维度典型模式匹配(multi-DCPM)算法进行系统验证。令人振奋的是，4秒数据长度下系统平均分类准确率达81.65%，1秒数据即实现32.05比特/分钟的平均信息传输率(ITR)，最佳受试者更飙升至64.45比特/分钟。这项开创性工作不仅证实了MEG在高频空间编码BCI系统中的可行性，更为未来脑机接口技术的实用化发展提供了重要理论依据和工程实践参考。