超声肝肾指数(US-HRI)在2型糖尿病合并代谢相关脂肪性肝病(MASLD)患者中的诊断价值：一项前瞻性验证研究

来自两所医疗中心的研究人员针对2型糖尿病合并代谢相关脂肪性肝病(MASLD)患者的肝脂肪变无创诊断难题，开展了一项前瞻性研究。通过以MRI质子密度脂肪分数(MRI-PDFF)为金标准，验证超声肝肾指数(US-HRI)的诊断效能。结果显示US-HRI对≥S1级脂肪变诊断AUC达0.81（阈值1.16），但对≥S2级鉴别力有限（AUC 0.61），为临床提供了一种量化评估工具。

　　

这项跨越2019-2022年的双中心前瞻性研究，招募了392名2型糖尿病合并代谢相关脂肪性肝病(MASLD)患者（平均年龄59±9.5岁，男性235人），采用磁共振质子密度脂肪分数(MRI-PDFF)将肝脂肪变分为S0(≤6.5%)、S1(6.5-16.5%)、S2(16.5-22%)和S3(>22%)四个等级。研究人员通过奥布霍夫斯基测量(Obuchowski measurement)评估超声肝肾指数(US-HRI)的整体诊断性能，并在训练队列中通过约登指数最大化确定了最佳诊断阈值。

研究数据令人振奋：US-HRI在区分无脂肪变(S0)与任何程度脂肪变(S1-S3)时表现出色，组间准确度达0.78-0.89，四分类OB值达到0.79±0.01。当诊断阈值设定为1.16时，对≥S1级脂肪变的检测灵敏度达82.7%，特异性80.0%，曲线下面积(AUC)为0.81。不过当面对更严重的脂肪变分级时，其鉴别能力明显下降——诊断≥S2级的阈值1.47仅获得49.0%的敏感性和0.61的AUC。

这些发现揭示了US-HRI作为无创诊断工具的双面性：既能可靠筛查肝脂肪变的存在（尤其适合基层医疗机构），却在精确评估中重度脂肪变程度时显得力不从心。该研究为临床医生提供了重要启示——在管理2型糖尿病合并MASLD患者时，可优先采用US-HRI进行初筛，但对中重度病例仍需结合其他影像学手段综合判断。