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中国盐碱地土壤多功能性与碳汇的空间优化修复策略研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月27日 来源:Journal of Cleaner Production 9.8
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针对中国盐碱地土壤多功能性(SMF)与碳汇潜力受空间异质性制约的问题,研究人员通过整合全国尺度meta分析与机器学习空间预测模型,首次评估了物理、化学及生物修复措施对土壤有机碳(SOC)和SMF的差异化影响。研究发现化学措施在全国尺度增效最优,生物措施在西北、东北及沿海区域表现突出,SOC提升可间接提高作物产量,但未来气候变化可能削弱SMF与SOC的关联。该研究为盐碱地修复与碳中和目标协同推进提供了科学依据。
在全球气候变化与粮食安全双重压力下,盐碱化土壤已成为威胁陆地生态系统的"隐形杀手"。中国作为全球第三大盐碱地分布国,超过1亿公顷的盐碱土壤因气候带与水文条件差异呈现显著空间异质性,传统"一刀切"的修复策略难以奏效。更严峻的是,盐碱化导致土壤有机碳(SOC)库以每年6.8 Pg的速度流失,不仅削弱土壤多功能性(Soil Multifunctionality, SMF)——即土壤同步维持生态服务的能力,还加剧了温室效应。尽管已有研究尝试评估单一修复措施效果,但如何针对不同区域特性设计"量体裁衣"的修复方案,并协同提升碳汇功能,仍是悬而未决的科学难题。
为此,中国科研团队在《Journal of Cleaner Production》发表突破性研究,首次将全国尺度meta分析与机器学习空间预测模型相结合,系统评估了物理(如秸秆还田)、化学(如生物炭改良)和生物(如微生物接种)三类修复措施对盐碱地SOC和SMF的影响。研究团队整合了来自407项田间试验的2098组数据,运用随机森林(RF)算法构建空间预测模型,绘制了2018年SOC与SMF效应值分布图,并预测了SSP1-1.9至SSP5-8.5气候情景下2081-2100年的变化趋势。
关键技术方法包括:1) 全国尺度meta分析量化修复措施效应值;2) 随机森林算法构建SOC与SMF空间预测模型;3) 基于气候带与水文条件划分西北(NWT)、东北(NET)、北方(NT)及沿海(CT)四大区域;4) 耦合CMIP6气候模型预测未来情景下修复效果演变。
主要结果
区域基础特性差异
西北盐碱地土壤电导率(EC)达3.35±0.15 ds m-1,显著高于其他区域,而东北土壤pH最高(9.17±0.89)。沿海地区SOC含量最低(6.23±0.42 g kg-1),揭示不同区域盐碱化驱动机制的差异。
修复措施效应层级
化学措施(如有机肥施用)在全国尺度提升SOC效果最佳(+22%),生物措施(如微生物接种)在西北、东北及沿海区域表现突出,最大可提升SOC储量30%。SOC每增加1 g kg-1,SMF指数提升0.37,且作物产量同步提高。
未来气候的颠覆性影响
SSP5-8.5情景下,升温与降水变化将使SMF改善潜力降低18%,但反常地促进SOC积累速率提升12%,导致SMF与SOC的关联强度减弱43%,暗示未来盐碱地修复需重新权衡碳汇与生态功能目标。
结论与意义
该研究首次揭示中国盐碱地表层SOC储量为126.05 Tg,通过优化修复策略可实现37.8 Tg的额外碳汇潜力。研究建立的"区域-措施-功能"匹配框架证明:化学修复适合作为全国基线方案,而生物修复在干旱区与滨海带更具优势。更深远的意义在于,发现气候变化将解耦SOC与SMF的协同关系,这对设计具有气候韧性的盐碱地修复策略提出新挑战。成果为《巴黎协定》框架下实现"盐碱地改良-粮食安全-碳中和"三位一体目标提供了关键科学支撑。
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