生物年龄与年龄加速对老年髋部骨折患者1年死亡率的预测价值：一项前瞻性队列研究

为解决老年髋部骨折患者高死亡率风险分层难题，研究人员通过前瞻性队列研究，探索生物年龄（Biological Age）及年龄加速（Age Acceleration）对1年死亡率的预测效能。结果显示，基于实验室参数的生物年龄较实际年龄（Chronological Age）更精准预测死亡风险（HR 3.27；95% CI 1.28–8.38），为术前风险评估提供新指标。

　　

这项前瞻性研究聚焦老年髋部骨折患者的生存预测难题，揭示了生物年龄的临床潜力。通过采集≥50岁低能量髋部骨折患者的术前实验室数据（共9项参数），团队采用Levine算法计算生物年龄，并将年龄加速定义为生物年龄与实际年龄的差值。

入组的91名患者平均实际年龄76.6±9.2岁，但生物年龄高达90.5±15.0岁，平均年龄加速达13.9±13.1年。令人瞩目的是，1年死亡率达25.3%，且死亡组患者呈现更显著的生物年龄老化（102.6 vs 86.4岁，p<0.001）和年龄加速（23.8 vs 10.7年，p<0.001）。当按年龄加速分层时，死亡率从最低组（-15~5年）的7.7%飙升至最高组（≥30年）的63.6%——相当于每10年加速死亡风险翻倍！

多因素Cox回归（校正活动能力、种族、性别、Charlson合并症指数和吸烟状态后）证实，年龄加速≥20年是独立的死亡预测因子（风险比HR=3.27，95%置信区间1.28-8.38）。这些发现颠覆了传统以实际年龄评估预后的模式，为骨科-老年共病管理提供了量化衰老程度的生物标志物。