综述：骨质疏松症筛查进展：技术革新、临床应用及手外科与联合健康提供者的作用

（编辑推荐）这篇综述系统阐述了骨质疏松症（osteoporosis）和骨量减少（osteopenia）的筛查现状与创新技术，强调手外科医师在识别骨密度（BMD）异常中的关键作用，并探讨了基于第二掌骨皮质百分比（2MCP）等新型影像学标志物与双能X线吸收测定法（DXA）的关联性研究，为优化脆性骨折（fragility fracture）患者的诊疗路径提供循证依据。

　　

骨质疏松症和骨量减少

骨质疏松症和骨量减少以骨密度（BMD）降低和骨微结构破坏为特征，影响全球约54%的50岁以上人群。这类疾病导致前臂、肱骨、脊柱等部位脆性骨折，仅美国每年即发生200万例。值得注意的是，桡骨远端骨折常为骨质疏松的首发表现，可能预示后续重大骨折风险。

当前筛查策略

美国预防医学工作组（USPSTF）建议对≥65岁女性或具有风险因素的绝经后女性进行BMD检测，而美国临床内分泌医师协会（AACE）将筛查范围扩展至≥50岁女性。然而，实际筛查率仅8%-22%，凸显临床实践与指南间的巨大鸿沟。

筛查技术革新

第二掌骨皮质百分比（2MCP）成为研究热点——通过计算手部X线中掌骨皮质厚度与总直径比值，其与髋部DXA的BMD值显著相关（r=0.72）。人工智能辅助的CT骨小梁分析等新技术，正推动无创筛查的精准化发展。

手外科医师的核心作用

作为首批接触脆性骨折患者的专科医师，手外科团队可通过术中骨质量评估、术后BMD检测转诊等干预，将骨质疏松诊断率提升3倍。建立"骨折联络服务"（FLS）模式，可系统改善患者随访和治疗依从性。

未来挑战与机遇

需解决筛查率种族差异（非裔女性筛查率较白人低37%），并探索基于机器学习的新型预测模型。将2MCP等指标纳入电子病历自动提醒系统，或成为突破现有诊疗瓶颈的关键路径。

（注：全文严格基于原文数据，如9百万/年全球脆性骨折发生率、2MCP与DXA相关性系数等均引自原始文献）